『豆包』不必这么匆匆忙忙(『豆包』不塌锅的小窍门)

(来源:虎嗅APP)

本文来自微信公众号:最话 FunTalk,作者:林书,编辑:杨磊,题图来自:视觉中国

『豆包』决定还是往回收一收。

12 月 5 日,『豆包』手机助手团队发布《关于调整AI操作手机能力的说明》表示:『豆包』手机助手将限制AI在刷分、刷激励场景的使用;暂时下线AI操作银行、『互联网』支付等金融类App的能力,并计划与相关厂商沟通共建安全操作准则;部分涉及竞技排名的游戏场景,AI操作能力也将暂时下线。

『豆包』手机助手团队表示,这“为在技术发展、行业接受度和用户体验之间做好良性适配”,算是对这两天的争议做了调整。

不得不说,这款由字节旗下『豆包』团队与中兴通讯联手推出的nubia M153工程样机,是近期机圈热度最高的手机,官方售价3499元,二级市场被炒到了上万,其搭载的『豆包』手机助手技术预览版,嵌入底层操作系统,可实现与系统的深度交互。

这不就是iPhone 搭载的Siri 梦想中的自己嘛,Siri 没做成的事,让『豆包』尝鲜了。

其实最开始,我是有些疑虑的,毕竟之前字节做硬件,都让人有种虎头蛇尾的感觉:坚果手机想做『抖音』入口,TikTok Lite手机是为了预装TikTok,Pico VR是为押注元宇宙。所有硬件,在字节这里似乎都是“手段”,不是“目的”。一旦战略重心转移(比如元宇宙凉了,AI热了),那些硬件立马边缘化。

用户能感受到这种“工具感”——你不是真心想做好一台个硬件,你只是想让我用你的服务。所以现在推出AI手机,我一开始觉得又是为了推『豆包』大模型、抢系统入口。

但当我深入了解了『豆包』手机助手的技术细节和战略意图后,我意识到,这可能并不是又一次“机会主义”的尝试,而是字节真的想“另起一套规则”。

如果真的成功,字节就能走向“任务执行”的深水区,从“内容帝国”变成智能服务的一个环节,从而真正摆脱对流量曝光的依赖,在实体经济站稳脚跟,成为中国『互联网』真正的一极。

只是这次尝试注定会引起种种争议,『豆包』往回收一收是必然的,甚至可以说,『豆包』本可以不必这么匆匆忙忙。

从技术层面看,『豆包』手机助手的核心创新在于让AI“住进”了手机操作系统的底层,而不是简单地作为一个应用层的工具。这种“像人类一样操作手机”的能力,意味着它可以真正跨越不同应用之间的壁垒,自动完成从订餐、比价到发消息的各种复杂任务。

值得注意的是,这是首个『豆包』和手机厂商在操作系统层面合作的手机AI助手,其核心在于让AI直接控制系统、跨App执行任务、与硬件按键深度联动。

『豆包』手机助手能够在『豆包』App的基础上,和手机厂商在操作系统层面深度整合,具备视觉感知、长期记忆和操作能力,代表了AI原生手机的实际形态。

关键的是,『豆包』这次选择与中兴通讯合作,推出nubia M153工程样机,而不是自主开发硬件。官方明确表示,『豆包』并无自主开发手机的计划,目前正与多家手机厂商推进合作。

在测试视频中,我们可以看到『豆包』手机助手能够自动比价下单、调用优惠券、完成跨平台支付等操作。然而,这些看似酷炫的功能背后,是对用户操作习惯和敏感信息的深度监测。

『豆包』手机助手目前很大程度上依赖于“读屏”技术——也就是让AI盯着用户手机屏幕,观察用户在微信聊什么、『支付宝』余额多少,然后模拟用户点击操作。这种方式确实能实现跨App的功能整合,但其中蕴含的隐私风险,却让相当一部分用户心生忐忑。

有用户直接评论道:“各种敏感信息不光手机厂商知道了、字节也知道了,比如微信的通信录,吓不吓人?”

尽管其他手机厂商,也在推动自动化的手机Agent技术,但这里的一个关键在于:由于小米、荣耀、vivo的核心版图在硬件方向,不像字节那样重度依赖广告和跨平台数据变现,因此没有“原罪感”,让用户觉得自己的行为数据会被用于广告推荐等。

所以当『豆包』说“我要做一个为你服务的AI”,大家第一反应不是相信,而是怀疑:“这背后是不是又一个更高级的收割机制?”

毕竟从整个字节的商业模式来看,一个能跨App自动帮你订机票、买手机、订餐厅的AI Agent,最有可能的盈利模式,就是在比价和推荐环节嵌入自己的商业利益。比如你让AI“找个便宜又靠谱的笔记本📓”。

而在用户看来,传统硬件厂商没有这种动机,用户对它们的想象边界,就是“做一台好手机”,不会觉得它要监测自己的数字生活。

在这样热议中,人们对『豆包』手机AI的评价,也呈现了两极分化的态度:一方面认为其是打破了“APP孤岛”的技术先锋、开启AI OS时代的革命者,另一方面则认为,『豆包』这是“以AI犯禁”,表现出了对隐私的强烈担忧。

如果说技术层面的挑战还可以通过产品迭代来解决,那么生态层面的壁垒,则是字节面临的真正难题。

微信、淘宝、美团会乖乖开放接口,让『豆包』AI随便调用吗?

答案大概率是否定的。

就在『豆包』发布AI手机后不久,网上就传出了用『豆包』操作微信时,微信会强制退出登录的现象。

随后,淘宝、中国农业银行、中国建设银行等APP 陆续出台针对性风控措施,出现『豆包』 AI 助手无法登录、无法完成支付等情况,外界普遍认为,这是上述 APP 针对『豆包』 AI 助手跨应用操作的反制

尽管事后『豆包』发文声称,『豆包』手机助手是经过用户授权,才能完成操作手机的任务,支付环节、身份验证等,任务会暂停,并由用户人工接管完成相关授权,然而,『豆包』“以AI犯禁”的讨论已然开始发酵,腾讯不能忍受微信被管道化,多半会以安全为名来处理。

从技术角度深入分析『豆包』的这种”系统性”,这个“系统级”AI的核心,其实就一个词:INJECT_EVENTS权限。

INJECT_EVENTS是Android系统里最顶级的权限之一,相当于给了AI一把“万能钥匙”。 普通App(比如『抖音』、微信)根本拿不到这个权限,因为它能模拟真实的手指点击、滑动、输入——就像有个看不见的人在替你操作手机。

这个权限有个硬规矩:必须用手机厂商的系统私钥签名才能启用。

简单说,就是中兴作为手机厂商,在系统底层给『豆包』开了张“路条”,用自己的“官方印章”给『豆包』APP盖章认证,让它获得了超越普通APP的权限。

事实上,除了努比亚这种市场份额较低的厂商,有可能会与『豆包』进行这样深度的,让渡系统权限的合作外,大部分手机厂商都有自己AI战略,不太可能与『豆包』做出这种系统级的让步。

例如,华为在2025年全面升级了小艺助手,推出端侧大模型+云端大模型的双引擎架构。小米的小爱同学升级到了6.0版本,能够实现跨应用操作和自动化任务执行。

OPPO的小布助手获得系统级权限,支持语音控制拍照等核心功能。vivo的Jovi发布了智能体2.0版本,具备了记忆用户习惯和主动服务能力。

虽然从技术上说,荣耀的YOYO,以及智谱推出的AutoGLM,也做到了系统级整合,以及相应的自动化操作,例如自动点咖啡、在微信发红包🧧等等,但其中的关键区别在于“厂商做AI” vs “『互联网』巨头造手机”,故事性质完全不同。

荣耀是手机厂商,推AI Agent,用户觉得就像特斯拉推自动驾驶——天经地义,是本职工作,但字节作为中国最成功的注意力经济公司,它的算法、推荐、广告模式,已经被无数“友商”研究、提防。

一旦字节声称“我要做一个为你服务的AI”,哪怕只是试水3万台,也被“友商”们看作对现有『互联网』秩序的一次试探性进攻。

这种”城门失火,殃及池鱼”的担忧,会使得字节的开放生态战略面临着巨大的阻力。

然而,绝境中也并非没有机会。『豆包』的这次尝试最大的价值在于,它敏锐地捕捉到了当前移动生态中用户最大的痛点。

现在的手机使用体验中,各种开屏、植入广告对人们造成极大干扰,点个APP要跳过5秒开屏广告,各种APP间的跳转,用户体验非常差。

而且某些广告、优惠的关闭图标(就是那个小”X”),有时候真的很小,很难点,想关闭却一不小心就点开了。

正是这种“割裂+骚扰”的体验,构成了『豆包』AI手机最可能撬动用户需求的缝隙。

如果『豆包』手机AI真能做到自动下单、比价,使用户跳过开屏广告;自动填写砍价链接而不强迫你分享;甚至把多个平台的优惠自动聚合——那它就是在减掉噪音、减掉数字生活里的琐碎摩擦。

这种“省心又省眼”的体验,恰恰是当前『安卓』/iOS生态最缺的,就连 Siri 也做不到。

在我看来,ANP(Agent Network Protocol)协议可能是字节跳出当前生态困局的关键破局点。

2024年,ANP协议开源技术社区提出了这个概念,目标是为数十亿智能体建立统一的连接方式。ANP的愿景是构建一个开放、安全、高效的智能体网络,允许任意两个智能体进行无缝通信和协作。

ANP协议的技术原理,类似于『互联网』的HTTP协议,它定义了智能体之间的通信标准和数据格式。

举例来说,如果每个AI应用都有一个独特的“智能体ID”,那么当『豆包』手机助手想要调用微信功能时,不需要直接读取微信的界面,而是向微信的智能体发送标准化请求指令,避免了隐私窥探,让不同智能体之间实现”标准化合作”。

这样一来,即使腾讯、阿里以及其他大厂,都在自己的生态内建立了专属的Agent,大家也不会再次陷入“APP孤岛”的状态,而是可以通过标准的ANP协议互相调用对方的功能。

如果ANP协议真的能够成为行业通用标准,那么所有App按规矩开放接口,字节这步棋就真的活了。

但现阶段,『豆包』还是别太急,与其单兵冒进,不如全行业坐下来,好好研究确立标准,达成互联互通的协议。

在这场“AI原生系统”竞赛的开始,在技术快速迭代的同时,『豆包』仍更需要仔细打磨和做好隐私保护。在技术、用户体验和生态之间找到平衡点,同时思考怎样在巨头们的严密防守中撬开一道裂缝,才不至于会“犯众怒”。

毕竟,技术是冰冷的,但社会是有血有肉的。当代码撞上人心、算法碰上信任,摩擦在所难免——而真正的创新,不在于跑得多快,而在于能否在摩擦中走出一条被接纳的路。

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