2026年3月，中国工程院院士张亚勤在博鳌亚洲论坛年会上作演讲，提出2026年是“智能体AI元年”。

这句话传开以后，很多打工人关心的已经不是AI有多聪明，而是自己的岗位还能干多久。

一聊到AI抢饭碗，不少人第一个想到的往往是幼师，或者每天骑着电动车跑街串巷的快递员。

理由也不难理解，幼师的工作看上去就是陪孩子玩、照顾吃喝，快递员好像只是把包裹从一处搬到另一处。

可是把这两年国内外几份研究摆在一起对照，结果有点出人意料。

第1个面临消失的职业，不是幼师，不是快递员，排在前头的是办公室里那些照着固定流程做事的工作。

2026年3月15日，澳大利亚SBS中文对人工智能开发商Anthropic的一份研究报告做了报道，报告名为《人工智能对劳动市场的影响：一项新指标及早期证据》。

研究人员Maxim Massenkoff和Peter McCrory分析了数百万次用户与Claude模型的互动记录，提出一个叫“观察曝光度”的指标。

这个指标不光看AI理论上能干什么，还看它在真实工作里已经替人干了什么。

算下来的结果，计算机程序员排在第一位，任务被AI覆盖的比例达到75%。

很多人会觉得奇怪，写代码不是技术活吗？

问题恰恰出在这里，代码是高度结构化的语言，规则清楚，对错分明，基础的编写和调试反倒成了AI最拿手的事。

2026年3月16日，韩联社针对这份报告发了一篇核查稿，里面提到，厨师在报告中的替代风险几乎是零。

韩联社的记者还找了程序员、会计师、律师聊，这几位从业者说法很一致，新人和初级岗位负责的那部分活，已经有不少交给AI了。

报告本身的结论也比较克制，目前AI还没有造成大规模失业，但对刚走出校门的年轻人，影响已经露出了苗头。

这么看，幼师和快递员没上榜，原因其实挺实在。

带一群三四岁的孩子，哪个哭了、哪个摔了、哪个突然不舒服，都得当场判断、当场处理，没法提前写成程序。

快递员也一样，最后那段路要爬楼、找门牌、跟收件人打电话商量放哪儿，每一单都有自己的小状况。

多份研究给出的判断差不多，体力劳动、现场服务，还有那些离不开复杂人际沟通、没有标准答案的职业，被替代的风险相对小，家政、护理、装修师傅、厨师都在这个范围里。

反过来，最容易被盯上的岗位大体能分成几类。

一类是事务性岗位，比如基础客服、数据录入员、行政文员、法律助理，以及做常规核算的财务人员。

这些岗位的话术、表格、审核标准大多是现成的，AI照着规则跑一遍，速度快，还不容易漏项。

现在打电话或者在线咨询，头几轮回答问题的，很多已经是智能客服，遇到讲不清楚的情况才会转给人工。

一类跟语言文字打交道，像编辑、翻译、教育培训和市场分析。

还有一类处在信息传递的中间环节，银行出纳、票务员、档案管理、库存管理都算在内。

这类判断并不是这两年才有。

2023年5月5日，世界经济论坛刊文介绍《2023年未来就业报告》，预计未来五年全球近四分之一的工作会发生变化。

按照雇主们的估算，五年里将新增6900万个岗位，同时淘汰8300万个，净减少1400万个，差不多占当前就业人数的2%。

消失得最快的那批职业里，银行出纳员、收银员、数据录入员都被点了名。

国内学者的研究也指向同一个方向。

2024年3月11日播出的一期专访里，北京大学国家发展研究院经济学教授张丹丹介绍，团队分析了上百万份招聘数据，发现更容易被生成式人工智能替代的，主要是白领工作。

2024年8月2日，北大国发院发布的一篇研究文章讲得更细一些。

过去讲人工智能，多半指的是自动化和工业机器人，主要在工厂里处理程式化任务。

大语言模型出来以后，AI能做的事扩展到了理解、推理和决策，冲击的重心就从车间挪到了写字楼。

如果只看研究报告，可能还觉得离自己有点远，招聘平台上的数字就直观多了。

2026年3月15日，中国金融四十人论坛举办第194期青年论坛双周内部研讨会，主题就是“AI对劳动力市场的影响”。

智联招聘集团副总裁李强在会上拿出了一组观察数据，这篇发言在2026年3月31日公开刊发。

数据显示，2026年春节后的三周里，企业总招聘职位数同比下降，“AI替代指数”高的岗位降得更厉害。

编辑、翻译、教育培训这几类白领岗位，需求缩减得比较明显，销售与商务拓展类岗位也一直在往下走。

可同一份数据里，还有另一面。

人工智能工程师、数据标注与AI训练师、AI产品经理这些和AI直接挂钩的岗位，需求涨得很快。

从职级上看，初级职位在持续减少，中级和高级职位还保持着增长。

李强提到，企业招人正在从讲究“专业分工”转向“跨界融合”，对软技能、实际动手能力和专业判断力的要求在提高。

他还指出，新质生产力和大生活服务业带来的就业增量相当明显。

只不过新岗位冒出来需要时间，往往比旧岗位减少的节奏慢半拍。

针对这一点，他给出的应对思路包括推动AI平权、加强复合型人才培养、对替代严重的职业加大帮扶，同时多关注新质生产力和现代服务业里的新机会。

2024年7月31日，人力资源和社会保障部等部门发布了一批新职业，“生成式人工智能系统应用员”就在其中，这个工种干的正是用生成式AI帮着完成各种任务。

2025年8月26日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》对外公布，提出推动人工智能在科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力等领域广泛深入融合。

2025年2月，深圳市福田区推出了基于DeepSeek开发的70名“AI数智员工”，分布在公文处理、民生服务等多个环节。

它们接手的，主要是格式审核、材料比对、信息分类这类规则明确的活儿，工作人员腾出手来，去处理更需要判断和沟通的事务。

2026年4月18日，《财经》杂志刊发的特别报道《AI时代的就业真相》里也写到，从传统制造业到互联网和科技企业，AI已经成了财报里支撑增长的重要内容。

企业算的是效率账，岗位结构跟着调整，也就不奇怪了。

回过头看标题里的问题，答案其实已经很清楚。

第1个面临消失的职业，不是幼师，不是快递员，而是那些规则固定、天天重复、主要靠处理信息完成的工作。

数据录入、基础客服、普通文件翻译、常规编辑、简单账目核算、入门级代码编写，都在这个范围里。

不过有一点得分清楚，消失的往往不是整个行业，而是行业里最基础、最机械的那一层任务。

会计不用再花大半天逐笔对账，可以把时间放在财务分析和风险判断上。

翻译不用再一句一句啃普通合同，可以去做更考验专业积累的审校和本地化。

程序员不用从零敲每一行基础代码，精力能更多投到系统设计和疑难问题上。

可话又说回来，最基础的那一层，恰好也是很多年轻人入行的第一级台阶。

台阶变少了，刚毕业的人想往上走，就得比过去更早学会和AI配合着干活。

对普通人来讲，能做的事情其实挺具体。

一个是把AI工具真正用起来，让它帮自己查资料、理思路、跑数据，而不是站在一边观望。

另一个是往需要判断、沟通、现场经验的方向多迈一步，让自己手上的活儿没那么容易被一套固定流程替下来。

从蒸汽机、电力到计算机，每一轮技术变革都送走了一批岗位，也带来了一批新岗位。

这一轮AI来得更快一些，可规律没怎么变，被替代的多半是工作里重复的那部分。

肯学新东西、愿意跟着变化调整自己的人，在新的分工里，照样有自己的位置。