每年一到换季节点，时尚品牌的内容生产就会按下“加速键”。
这个盛夏也不例外，品牌在各大平台密集上新，social物料竞争激烈。而小编注意到一个特别的趋势：AI，越来越频繁地被“雇佣”为时尚设计师。
过去一年，小编也参与了多个“AI + 时尚服饰”项目，尝试用技术为内容增效。本文结合过往实际案例，分享一些AI在服饰设计与内容生产中的典型用法、适配场景，以及带来的实际价值。
看看AI和服饰时尚的结合，还能碰撞出怎样的火花？
01. 用AI生成模特，捕捉趋势氛围
每逢春夏/秋冬上新，伴随着服饰趋势更新，视觉内容需求量剧增，模特与拍摄资源变得紧张。这时，“AI生成模特”就成为了一种灵活的替代方案。
案例回顾：
以「抖in 时装周 秋日上新」活动为例 —— 24年9月，抖音电商秋冬服饰上新季 联合VOGUE举办了「雅丹风」主题的营销Campaign。（这种遵循大地色系、追求「旷野感」的穿搭风格得名于雅丹地貌）
主视觉肩负着传递24年秋冬时尚趋势的使命 —— 特赞创造性地用AI生成关键的概念模特，精准呈现趋势精髓。
我们梳理出该风格趋势的重点：
✅ 核心色系：以接近雅丹地貌的大地、红棕色系为主
✅ 服装版型：对应服饰非常重视廓形
✅ 服装材质：以毛呢、皮革、羊绒、针织为主
将以上核心关键词转化为prompts，AI生成身着主题风格服装的模特；再调整提示词优化服饰细节（如颜色）、人工“雕琢”模特轮廓。
通过 「AI生成模特 + 3D构建场景 + 合成」的解决方案，完整的执行周期仅用时21天 —— 相较实拍缩短了45%以上。线下大秀当天，直播总观看次数超过 1700万，平均在线人数4万+。
特赞出品｜「抖in时装周 秋日上新」主KV
特赞出品｜「抖in时装周 秋日上新」主KV
特赞出品｜「抖in时装周 秋日上新」主KV
“梅开二度”，在「双十二 - 抖音商城年终促服饰品类日」中，我们复用了这一工作流 —— 顺利产出了 冬日穿搭、户外运动、新年战袍 三大主题的冬季服饰KV。在繁忙的大促营销节点，让AI真正成为「时尚设计加速器」。
以上模特元素由AI生成
这里，我们还想特别补充的是：目前AI生成的模特，虽然能做到准确呈现服饰特点，也可节省拍摄带来的一系列费用，但无法100%还原特定品牌服饰的全部细节纹理（这一点上无法代替实拍）。因此，目前AI模特更适合在重趋势概念，或者重品牌氛围调性的场景下“出手”。
02. 用AI构建场景，提升物料生产力
每逢618/双11，电商、社媒渠道都需要铺设大量的场景化人物/货品海报 —— 尤其对于户外运动品牌来说，上到雪山高峰，下到溪流草地均会涉及。
实地拍摄成本过高，外采素材不够合适，怎么办？—— 交给AI来批量造景！
在「双十二抖音商城年终促 - 户外服饰品类日」中，我们用AI跑出了品牌海报中的多组场景 —— 从雪场、湖滨、跑道均有涉猎。结合品牌给定的模特，挑选出合适的角度、色调和光影 —— 最终2天共产出12张素材定制海报！
简版工作流
03. 用AI释放想象力，打造概念视觉
品牌海报作品展示
03. 用AI释放想象力，打造概念视觉
除了批量生成写实场景的高效率外，AI的另一大显著优势在于其强发散的想象力。
因此，应用于品牌概念发布的场景，能够将产品卖点以更亮眼的方式呈现在消费者眼前，或者塑造美学浓度更高的强氛围。
特赞 AIGC STUDIO X Mostudio云墨 出品
从换季上新到节日大促，从品牌主视觉到日常social，AI已经悄然渗透到内容生产的多个环节。
虽然它还无法替代所有创作场景，但已足够胜任趋势表达、概念氛围打造和大规模素材产出的需求。关键在于：如何把AI作为一个创作伙伴，融入到设计流程中。
而对于内容产出压力大、物料需求频繁的鞋服品牌来说，这场关于“AI + 时尚”的合作，才刚刚开始。
如果你也正在探索如何用AI提升服饰内容的表现力，不妨从一个小场景开始试验。创意的边界，也许正是在一次次迭代中被打开的。
