数学系女老板攻下中产衣橱,3年成交暴增80倍,一年吸金5亿元(女主数学大佬)

数学系女老板攻下中产衣橱,3年成交暴增80倍,一年吸金5亿元(女主数学大佬)

虽然坐拥数百万粉丝和高复购,服装品牌wana try(中文名“适是”)的创始人Dora并非典型的时尚圈中人,她并不是天赋异禀的设计师,甚至自嘲“不会穿搭”。

而这位毕业于数学系、36岁的温州女老板,却带领着她于2019年在上海创立的品牌,在行业承压的背景下,走出了逆势增长之路:过去三年业绩增长80倍,2025年销售额冲向5亿。在今年天猫618中,GMV(商品成交额)同比增长14倍、登上新锐女装👚TOP3。

在2025年天猫”智性风“赛道,wana try位列女装👚TOP3。2024年,创小红书服饰达人直播专场GMV第一。

wana try创始人 Dora

“我是一个没有太多情绪的老板。什么事情都是想好了才开始做。”Dora说。

在与《天下网商》交流间,Dora语速平稳,眼神中透着冷静。当谈及公司成立以来的曲折和高光,她没有告诉我们一个灵光乍现的故事,而更像是在解一道证明题,将前提、变量与推导过程逐一铺陈开来。“我们没有风格,而是帮女性♀️提供一站式全场景穿搭的平台。”在几乎所有品牌都在高声宣告自己“风格”的时代,wana try显得格格不入。它不定义一种风格,甚至刻意弱化风格标签。

在新中产女性♀️衣橱的激烈争夺中,wana try用一场“反风格”之战,走入一片新的天地。“如果说从穿的角度来看,所有服装品牌都是我们的对手。但是模式上来看,跟我们一样的几乎没有。”Dora说。

用“场景”重构服装销售,年复购达85%

“女装👚是一个超级红海市场,”Dora在一次公开发言中坦陈,“我们创立品牌前做了非常多的调研,发现了一些关键痛点。”

这些痛点,或许身处其中的每一个女孩都深有体会。

算法推送着无穷尽的“爆款”,设计师品牌高喊着自我表达,海量的网红店铺兜售着相似的潮流。消费者看似拥有无限选择,实则被巨大的选择成本所困扰。

“市场上已经有超过10万个女装👚品牌,但是女性♀️每次买衣服,仍然要平均逛20家店,对比50个单品,效率极低。”在开启创业前,Dora用数字验证了这一女装👚购买痛点,这不仅是她个人的困扰,也是大众未被满足的需求。

对于25岁至35岁、身处城市快节奏中的新中产女性♀️而言,痛点尤为突出。她们时间宝贵,对生活品质和自我形象却不愿妥协。她们需要的,并非再多一个风格标签,而是一个能切实解决问题的方案:“明天重要会议穿什么才得体?”“降温天如何兼顾保暖与风度?”“周末约会怎样穿得轻松又不失精致?”

作为一个同样爱穿爱美的女性♀️,Dora有亲身体会,“包括我自己在内的很多女性♀️,都有过买了一件衣服但是却不知道怎么搭出一套满意造型的经历。很多单品只能尘封在衣柜里,如果没有场景的需求,那么对单品的需求也是很弱的。”

这些具体的场景需求,构成了wana try品牌的原点。

“我从小就不太记得住人脸,但我记得住她们穿什么。”Dora回忆。她能清晰地描绘出小学语文老师穿碎花连衣裙👗时的温柔,和英语老师穿紧身亮色连衣裙👗时的张扬。在她眼中,服装是一种“语言”,是“随身带着的一种袖珍戏剧”,这句源自张爱玲的话,被wana try刻在DNA🧬里。而品牌Slogan的下半句“让每一个日常都成为女性♀️的高光时刻”则浓缩了Dora对服装的理解。

上下两句,前者是品牌的审美哲学,后者则是其商业模式的核心。

wana try从创立之初,就决定跳出“我是谁”的品牌叙事,转向“用户需要什么”的服务逻辑。其核心用户聚焦于28岁-35岁的一线和新一线城市女性♀️。“其中北上广深的用户占比超过60%,她们的特点是经济独立、认知清晰,既懂生活的仪式感,也追求实用、质感和设计的平衡。”

“我们面向的还是大众女性♀️人群。你会看到wana try的衣服和设计,其实并没有非常挑人,也不会很独特,大家上班可以穿,下班也可以穿。”Dora解释,wana try曾对目标用户有过调查,她们80%的场景是上班,20%的场景是日常休闲或旅游度假,由此品牌围绕用户的需求输出穿搭和表达。

在其微信小程序上,wana try验证了这个逻辑。

这并不是一个简单的线上货架,而是一个集“内容社区(Look社区)+场景导购+一键购齐(Get一套)”于一体的平台。在最吸睛的“场景穿搭”栏目,呈现的不是零散的单品,而是由专业买手和服装编辑搭配好的完整造型,涵盖了日常生活中的诸多场合,譬如“超市采购”“周边自驾”“慵懒宅家”“运动一下”等。而在每一场景下,“Get一套”功能让用户可以直接买下模特身上的全套单品,消除了用户寻找同款、思考搭配的负担。

“很多外部的内容,有一个很大的难点就是有点像卖家秀和买家秀。你看到的和买到的是没办法绝对一致的。”wana try内容社区将原本断裂的“种草-搜索-搭配-购买”链条,重塑为一个闭环体验。这带来两大优势,一是获得极强的用户和粘性——季度复购率超过55%,年度复购率高达85%;第二,提升了连带销售,wana try连带率在3,客单价超过1000元。

“这也证明了我们是在做一件对的事情。”Dora表示。wana try去年开出天猫旗舰店后快速增长,目前其自有商城、天猫店和淘宝店营收占比较为均衡。

从爆款到“超级品类”,一套数据驱动的差异化打法

毛毛外套🧥,是wana try创造的“现象级爆款”之一。

2023年,团队捕捉到“北方旅游升温”的趋势,预判了毛毛外套🧥的潜力。通过社交媒体博主的场景化种草,覆盖通勤、出游、约会等高频场景,再叠加明星️效应,迅速引爆市场,销量突破5万件,进入了一些娱乐圈️女明星️的私服清单。

但wana try并未止步于此。

“2024年,我们不再满足于简单做款式复制,而是更加投入研发,攻克了绵羊毛持久卷曲定型的量产工艺。”Dora介绍道。更多版型、更多色彩的推出,让这个单品成功升级为“超级品类”,在2024年双11期间实现了环比93%的销售额增长。

这款出圈爆款的打造过程,反映了wana try推品的核心逻辑——寻找并放大差异化。

“别人在做什么,我们反而不能做什么。”Dora认为,“比如团队之前很想做大衣,但我会问,市面上做大衣的牌子还少吗?从奢侈大牌到白牌,竞争如此激烈,我们凭什么去硬碰硬?我们最多做到跟别人一样好,但那没有差异化。”

在新中式这片红海里,wana try的切入点也十分审慎。通过与热门IP《长相思》联名完成市场冷启动后,其产品设计的核心坚定地回归“日常性”,解决了市面上多数新中式服装“挑场合、不实穿”的痛点。

wana try不被动追逐流行,而是主动地、系统性地解码流行。在持续打造爆款的同时,wana try在新品端的发力同样凶猛,保持着每周1-2次、每月100-200款的上新节奏。

以今年夏天的连衣裙👗品类为例,wana try表示,其采用斜裁技术,选用桑蚕丝面料,并根据超过10万条用户身材数据来优化版型,增加了可调节肩带、口袋等实用细节。

“这些虽然是小改动,但是解决了女性♀️穿裙装的大麻烦。”Dora强调。这些产品细节的改变,配合天猫全链路运营,最终让该品类客单价同比提升45%,全渠道销售占比高达27%。

“所有的上新都来自系统性的数据分析和调研结果,而不是设计师的灵感。”

或许是数学训练让她更看重数据和逻辑,她表示,在公司里,自己是那个“不好糊弄”的人。“你总归可以找到一些漂亮的数据去汇报,但我非常清楚什么是核心数据。”

这让她能够辨别伪需求,抓住真机会,让品类扩张有了严谨分析和推演做依据。

透明定价,靠“系统”穿越周期

如果说场景化和数据驱动是wana try逆势增长的引擎,那么,其主打的定价体系、“质价比”路线或许是赢得市场信任的关键。

在服装行业,价格与品质往往是一对矛盾体。高品质通常意味着高溢价,因为品牌需要将设计、营销乃至高昂的库存成本都计入最终售价。wana try却试图打破这一定律。

“我们的定价倍率在2.5到3之间,这在女装👚行业里是低的。线下买手店起码是5起步。”Dora透露。

在wana try商城,每件商品的详情页都有一张“价格清单”,细致写明了一件衣服的实际成本,wana try的会员价以及同品质传统零售价。

wana try商城每件衣服都公开了定价结构

这依赖供应链组合及半预售制销售模式。

一方面,据创始团队透露,其在供应链端能够整合上千家优质供应商资源,拥有一定的行业积累;另一方面,品牌采用了“多现货、少预售”的组合模式,在旺季前通过精准预测备货,平衡预售和现货比例,将库存风险控制在极低的水平。

“我们不需要把库存成本加在服装里让用户去承担。”Dora认为,不论风格和趋势如何变化,用户对极致“质价比”的追求不会变。

随着品牌在短时间内的快速成长,Dora认为,穿越不同成长阶段关键在“打造系统”。无论是前端内容及投放,后端产品及设计,wana try都拥有一套完整的方法论提供指导。

她分享了一段关于信任与背叛的经历,一个她曾用心教导的员工,最终却出于私心恶意中伤公司。“那个时候你会很委屈,会想我创业到底是为了什么?”这段经历让她痛苦,但也让她完成了一次重要的认知迭代。“最容易出问题的环节是人。所以我们的组织架构和体系,要尽可能地不依赖于人的转移而转移。”

在喧嚣的风格大战中,wana try提供了一个注脚:回归真实需求,靠“场景化”和“质价比”在精致中产的衣橱中获得一席之地。增长的背后,不在于某个“天才投手”或“明星️买手”,而是在市场中保持独立的判断,不断地通过供应链积累、系统化运营,以及用数据洞察的趋势来赢得用户青睐。

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