月之暗面（Moonshot AI）开源了万亿参数的MoE模型Kimi K2，包括两款开源模型版本Kimi-Base和Kimi-instruct。该模型在自主编程、工具调用和数学推理三个维度上表现优异，超过了同为开源模型的DeepSeek-V3和阿里Qwen3。
Hugging Face数据显示，Kimi K2发布一周后下载量超过10万，并且还在快速增加。在大模型权威竞技场LMSYS中，Kimi K2已经冲到总榜第四，仅次于GPT-4o、Claude-3.5、Gemini-1.5-Pro。马斯克在推特上转发的OpenRouter趋势数据显示，Kimi K2在一周内攀升至全球趋势榜第二，仅次于Grok 4。
月之暗面没有选择大规模营销，而是通过一种全新的方式开源。Kimi的算法工程师和研究员在社交媒体上积极分享Kimi K2的工作和技术，回复用户疑问。官方推特也不断转发社区对Kimi K2的赞美和建议，吸引了更多关注。
过去两年，Kimi经历了起伏。几乎最后一个推出ChatBot助手Kimi，但凭借长文本和出圈策划迅速走红。然而，2025年，几乎所有模型厂商都被突然崛起的DeepSeek打得措手不及。Kimi因此调整策略，停止投流To C应用，专心主攻模型开发。这一转变引发了不少质疑，认为Kimi可能放弃了预训练，甚至放弃了To C应用。
Kimi K2的发布被视为回归AGI主线的宣言。《Nature》杂志称Kimi K2的发布为“另一个DeepSeek时刻”。Kimi K2主打高性能、低成本，真开源，专注于提升智能体能力。Kimi希望将人与AI的交互从聊天转变为交付具体成果，如生成3D模型或表格。
Kimi K2还优化了外部工具调用速度和任务完成质量，支持浏览器、PPT、Excel等工具，用户也可以接入Agent/Coding框架进行自主编程。例如，输入Prompt后，Kimi K2可以迅速生成3D旋转地球模型、PPT、昼夜循环的山川峡谷3D景观等。
Kimi K2 API定价每百万输入tokens 4元，每百万输出tokens 16元，相比其他主流模型成本下降超过75%。这使得Kimi K2在开发者中非常受欢迎，尽管输出结果还有不足之处，但其高性价比降低了AI编程的算力使用门槛。
Kimi引入了新的优化器Muon，取代了AdamW，在不同Llama架构模型上，Muon的算力需求只有AdamW的52%。这是一次技术冒险，但Kimi成功将其扩大到万亿参数训练，使其成为Kimi K2的重要创新之一。
Kimi团队的文化充满朋克精神，公司名字取自传奇摇滚专辑，门口放着钢琴。这种文化在巨大的市场压力下显得尤为突出。Kimi专注在一个方向，用真金白银尝试新技术架构并取得成功，展现了真正的朋克精神。
DeepSeek R1的发布改变了全球AI叙事。在此之前，国内无论是大厂还是初创都在卷AI应用，抢夺用户和留存。但DeepSeek R1之后，大家共识追求模型能力才是最重要的。现在商业化已经不是最重要的问题，大模型初创公司几乎只剩下开源和攻克最难的问题这条路。
Kimi K2的成功带来了回报，全球开发者开始关注Kimi，有人研究CEO杨植麟的背景。Kimi团队成员在社交媒体上展示公司文化和改进工作，得到了开发者们的喜爱。Kimi Web端数据从6月开始反弹，访问量环比增长30%。
开源和朋克有着同样的精神内核：自由、开放、尊重技术。这是现在AI圈子里最强势的“注意力货币”，不仅能建立名声、展现信仰，还能招揽人才。Kimi的研究员表示，追求AGI是公司的目标，如果不去追求智能的上限，他们不会停留。这条看似狭窄的道路，对于仍然在这条路上的初创公司而言，其实是一条康庄大道。
