从“人机协同”向“自主执行”跃迁 AI智能体L4级商用落地 加速产业深度融合

从“人机协同”向“自主执行”跃迁 AI智能体L4级商用落地 加速产业深度融合

从“人机协同”向“自主执行”跃迁 AI智能体L4级商用落地 加速产业深度融合!2025年,人工智能发展进入新阶段,AI智能体以“自主感知、决策、执行”的核心能力,正加速突破实验室边界,深度融入产业核心领域。8月6日至7日,第十三届互联网安全大会将“ALL IN AGENT”作为主题。

360集团创始人周鸿祎表示,大模型缺少实际操作能力,而进化到智能体是必然趋势。智能体能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆,实现从需求到结果的完整交付。

传统智能体受限于机械应答与流程僵化,新一代智能体已具备自主感知、决策与执行能力。例如,百度智能云推出的AI数字员工,覆盖招聘、营销、汽车销售等场景,可独立完成外呼邀约、面试日程创建等全流程任务,精准捕捉用户意图并动态调整策略。

在能力上,360安全云的安全智能体发现威胁数量和速度显著提升,准确率也大幅提高;管控智能体事件自动化处置率提升,复盘报告撰写效率大幅提升;企服智能体则深入人力、财税、法务、营销等高频办公场景,实现办公提效。

广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅认为,智能体正从“人机协同”向“自主执行”跃迁,成为企业降本增效的关键引擎。

智能体从大模型进化而来,目前已进化为四个阶段。L1级别的聊天助手本质上是聊天工具,属于“玩具级”智能体;L2级别低代码工作流智能体有所进化,但仍需人类设置流程,AI来执行任务;L3级别推理型智能体已能实现AI自主规划完成任务;L4级别多智能体蜂群可以让多个专家智能体灵活协作。

周鸿祎认为,智能体在L3、L4级别还有巨大潜力,目前只在视频领域试水,接下来要把“多智能体蜂群”复制到编码、PPT、营销、安全运营等所有专业场景。L5级别是让智能体自己“生”智能体,像机器人造机器人一样,实现自我迭代、无限复制。

随着大模型性能飙升、企业数字化需求爆发,智能体正从概念验证走向规模落地,已渗透至电信、制造、金融、政务、能源、互联网等垂直行业。国际市场研究机构报告显示,AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元,年均复合增长率为44.8%。

高盛研报表示,生成式人工智能的下一阶段——“智能体AI”将彻底改变企业软件生态。未来三年,智能体将在应用层释放生产力红利,到2030年全球软件市场规模预计至少扩大20%,其中客户服务软件市场增速或达45%,整个软件行业中智能体将占据超60%的份额。

政策与生态的双轮驱动下,头部企业正紧锣密鼓加速布局智能体。北京市经济和信息化局提出支持通用智能体发展,并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持。

在世界人工智能大会上,腾讯、京东等多家头部厂商纷纷发布多款智能体,腾讯集中展示了12个垂直智能体应用,覆盖企业服务、生活服务与办公效率三大核心场景。

周鸿祎认为,最终不会只有一个通用智能体,每个行业、企业、岗位都会衍生专属智能体,个人也会拥有几十个改造或自建的智能体。模型越强、工具越丰富,智能体越像永不辞职的数字员工,随时可替换、可扩充。

展望未来,张毅表示,智能体将沿“专用化、协作化、可信化”三轴演进,垂直数据蒸馏出行业小模型,多智能体通过标准协议形成蜂群式协作,再叠加可信计算与合规沙箱进入生产核心。未来五年,率先完成场景深耕、安全治理、商业模式闭环的企业将定义赛道标准。

全国工商联人工智能委员会常务秘书长范丛明表示,未来需要从法律抓起、从国际标准对齐、从行业自律入手,不断推动各方共同规范,推进智能体快速发展。

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