华为常务董事汪涛在《智能世界2035》技术趋势发布会上表示，通用人工智能（AGI）将在10年内实现物理世界全覆盖，全球算力总量将暴增10万倍，AI智能体将全面取代程序员等重复性岗位。这一宣言标志着技术发展进入新阶段，并引发了关于“人类是否会被AI统治”的讨论。目前，华为昇腾『芯片』的算力集群已实现单日训练千亿参数模型，OpenAI的Codex智能体也独立完成了企业级代码开发。
华为预测，到2035年全球算力将达到2.5×10²⁰ FLOPS，相当于每秒完成2500万亿亿次浮点运算。这不仅依赖于『芯片』制程突破，还需要量子计算、光子『芯片』和神经形态计算等新架构的支持。例如，华为Atlas 900 A3超节点通过384个昇腾NPU互联，算力密度达到传统集群的10倍，支持千亿参数大模型训练。当前AI在特定任务上已超越人类，但AGI将具备跨领域推理、情感理解和自我进化能力。华为提出的“世界模型”技术使AI能够模拟物理世界的因果关系，如预测城市交通流量并优化能源分配方案。2025年，『DeepSeek』-R1模型在数学竞赛中击败了所有人类选手，其解题逻辑被证实具备“类人直觉”。
从Meta的Codeium到阿里通义灵码，AI编程工具已实现需求理解、代码生成、测试和部署的全流程闭环。2025年，企业级代码中AI生成占比超过40%，初级程序员80%的工作被替代。当AI智能体能自主优化自身代码时，其进化速度将呈指数级爆发。
随着AI的发展，程序员群体面临转型压力。初级程序员转向AI训练师、数据标注等辅助岗位；中级架构师需要深耕领域知识，如金融风控和医疗AI；高级CTO需主导人机协同战略，成为“AI产品经理”，定义智能体行为边界。创造力、伦理判断和跨领域整合能力将成为不可替代的核心能力。
软件开发范式也将发生颠覆。用户通过自然语言描述需求，AI智能体自动生成完整解决方案。代码仓库转向“智能体工厂”，GitHub等平台被AI模型库取代，开发者从写代码变为训练智能体。新职业如AI训练师、人机协作架构师和AGI伦理审计员将崛起。软件开发成本下降90%，但AI训练算力成本占比升至GDP的15%。传统IT企业转型为“智能体服务商”，微软和谷歌市值可能被AI算力运营商超越。
这场技术革命还引发了一系列社会伦理问题。就业冲击方面，全球约2500万程序员面临转型，失业率可能达40%。权力失衡可能导致掌握AGI技术的个体或组织形成“技术寡头”。治理框架缺位，现行法律无法界定AI责任，联合国《AI伦理公约》谈判陷入僵局，中美欧提出不同的监管方案。
未来可能有三种路径：乌托邦路径下，AGI成为“超级外脑”，人类突破生物极限实现永生；反乌托邦路径下，AI智能体掌控能源与算力，人类沦为“宠物阶级”；共生路径下，通过脑机接口与AI融合，人类进化为“半机械生命体”，和平跨越技术奇点。
这场技术革命真正的挑战在于如何让人类在智能体统治的世界里依然保有定义价值的权利。正如任正非所言：“AI不是来取代人类，而是让我们从重复劳动中解放，去探索星辰大海。”
