最近，『英伟达』再次成为话题中心。短短几天里，两场看似不相关的活动持续刷屏。一场是斯坦福教授李飞飞和『英伟达』首席科学家 Jim Fan 的直播，讨论“让 AI 学会在世界里行动”。另一场则是黄仁勋的女儿、『英伟达』产品营销高级总监 Madison Huang 首次公开亮相，与光轮智能创始人谢晨对话，探讨仿真、具身智能与 Sim2Real 的未来。
这两场活动分别代表了学术界和产业界的未来接班力量。结合来看，它们揭示了『英伟达』正在全力推进的仿真计算机战略。黄仁勋为未来十年定下的方向是用 Omniverse、Isaac Sim 和 Physical AI 三大支柱构建一张贯穿虚拟与现实的“智能物理世界计算网”。『英伟达』不仅追求更强的算力，更致力于打造一套让 AI 能够“在世界中学习与行动”的系统，使机器不仅能理解数据，还能真正理解世界本身。
过去十年，『英伟达』的身份已从显卡制造商转变为 AI 超算引擎，再到如今的世界构建者。黄仁勋反复提到的 Simulation Computer Strategy 指出，未来的智能世界不会只靠一台超级计算机驱动。这个战略的核心在于让 AI 在虚拟世界中训练、测试和磨练，再以近乎零摩擦的方式迁移回真实世界。
在这个新体系下，『英伟达』定义了“三台计算机”的格局：训练计算机、仿真计算机和实时计算机。训练计算机类似于 AI 的“智力工厂”，如 DGX 系统，所有大模型都在这里诞生并学会思考。仿真计算机则由 Omniverse 和 Isaac Sim 驱动，AI 可以在虚拟空间里无数次试错、生成数据、不断升级。实时计算机如 Jetson AGX 和 Jetson Thor 平台，是跑在『机器人』️和自动驾驶系统中的 AI 大脑，实现从虚拟到现实的应用。
这三台计算机构成了『英伟达』的“物理智能三部曲”：从训练智能到模拟世界，再到驱动现实，形成了一个从思考到行动的闭环。Omniverse 作为底层操作系统，基于 OpenUSD 架构，将视觉、物理、语义与传感器信息统一在一个可计算的世界模型中。Isaac Sim 则让『机器人』️在虚拟环境中成长、学习，甚至获得真实的经验。Physical AI 则代表着具备物理常识、能够与世界互动的智能，通过仿真训练形成可迁移到现实的智慧。
Madison Huang 在首次亮相中谈到仿真、具身智能与 Sim2Real，强调『机器人』️不能只读取数据，必须体验世界。她还提到『英伟达』需要合成数据工厂，而光轮智能正好满足这一需求。光轮智能专注于仿真资产、合成数据与仿真基础设施，目标是让 AI 在虚拟世界中完成大规模训练与测试。谢晨分享了他们与『英伟达』的合作案例，展示了仿真如何帮助『机器人』️更快地进行强化学习和策略迁移。
在这场棋局中，Omniverse 提供构建虚拟地球的法则，Isaac Sim 是行动与学习的引擎，光轮智能负责让虚拟世界变得真实可感，而李飞飞的 BEHAVIOR Challenge 探索智能如何理解人类的行为与动机。这些部分相互叠合，共同展现了『英伟达』的下一步：不只是提升算力，而是模拟现实，不只是训练模型，而是训练世界。
