高通『芯片』杀进『英伟达』腹地 挑战AI算力垄断！昨天凌晨，我看着黄金盘的下跌心情沉重。这时，电脑浏览器推送了一条新闻，标题称世界上最有价值的公司Nvidia遇到了新的美国对手。起初并未在意，以为是哪家『芯片』厂蹭热点。但当我看到高通的名字时愣住了。
高通，这家以手机『芯片』闻名的公司，突然宣布进军AI『数据中心』『芯片』市场，推出名为AI200和AI250的产品，直接对标『英伟达』。背后的原因在于，近年来AI行业对算力的需求激增，而GPU价格昂贵。一张『英伟达』H100的市场价高达三万美元💵，整柜系统更是动辄百万美元💵以上。全球『数据中心』耗电量预计在2024年达到460太瓦时，其中约20%用于AI训练与推理。在这种情况下，高通凭借其在能效方面的优势，试图通过AI200和AI250来提高每瓦推理产出，解决电力有限的问题。
高通此举也有其自身焦虑。随着手机市场的饱和，『安卓』市场饱和、苹果自研『芯片』，高通的利润被不断削减。因此，它必须找到新的增长点。高通的目标是将“能源系统”卖给全世界，不再只是造『芯片』。不久后，高通宣布沙特HumAiN成为其首个客户，这笔订单为200兆瓦，相当于一座中等城市一年的『数据中心』电力消耗。这标志着沙特从出口石油转向进口智能，高通也借此验证了智能时代的能源革命正在从硅谷转向中东。
『英伟达』作为AI行业的主导者，几乎成了社交货币。黄仁勋善于讲述生态和未来的故事，使得整个AI行业的情绪都被他牵着走。然而，这种垄断导致了高利润率和交付周期长等问题，新玩家如高通便应运而生。技术垄断需要替代和修正，每个时代都有造梦者和修正者。『英伟达』的市场份额和毛利率极高，但这也意味着它控制了整个生态系统。高通的出现打破了这一局面，带来了新的竞争。
目前，模型轻量化、推理去中心化和『芯片』低功耗化三个方向同时发力，推动算力平权。UNESCO和UCL的研究表明，删掉大模型中的冗余部分可以大幅降低能耗。AMD CTO Mark Papermaster指出，AI推理正从『数据中心』向终端迁移。高通则致力于提高每瓦推理产出，成为AI世界的“节能电厂”。这些变化使得算力逐渐从集中走向分布，智能更加贴近用户。
未来的新平衡中，老玩家不会被淘汰，而是会换一种方式留下来。『英伟达』可能会从“造卡公司”转变为“AI的微软”，提供系统和服务。谷歌、亚马逊、微软等云巨头也在自研『芯片』，减少对『英伟达』的依赖。真正的博弈在于生态层，各大公司都在努力构建自己的生态系统，争夺用户的黏性。技术只是入口，最终目标是控制力。当AI和人重新建立连接时，技术才算真正找到了自己的位置。
