在新质生产力的引领下，先进制造业正从“规模扩张”向“质量突围”转型。12月12日，“央广财经年度对话2025（第三届）”上，一场关于“先进制造业变革：智能化、绿色化、融合化”的专题对话热烈展开。
京东工业副总裁丁德明、云储『新能源』科技有限公司董事长张明、广东省科学院控股有限公司总经理肖仁俊和北京人形『机器人』️创新中心CTO唐剑，分别从技术创新、供应链协同、成果转化等角度分享了对制造业高质量发展的看法。
张明提出，构建以『新能源』为主体的新型电力系统至关重要。云储『新能源』研发了一套数字能量交换系统设备，能够将千瓦级功率信号进行零散化和『数字化』处理，实现能量的精准计量和精细化管控。他表示，随着数字储能的发展，将对传统电池行业带来巨大影响。
丁德明介绍，京东工业致力于打造连接供需两端的“『数字化』高速公路”。通过推动商品标准化、智能分发订单并与供应商库存系统高效连接，在需求侧为大型企业提供定制化采购系统和智能化解决方案。他指出，智能化是绿色化的基础，通过“让数据多流动、让商品少跑动”，可以有效降低物流浪费，并支持ESG与“双碳”追溯要求，最终实现消费『互联网』与产业『互联网』的“双网融合”。
唐剑则关注具身智能赛道，指出人形『机器人』️在本体硬件上已呈现收敛趋势，运动控制能力将在2024年取得显著进展。然而，具身智能操作算法仍处于探索阶段，需要在数量、质量和多样性上进一步突破。他预测，人形『机器人』️将在2025年在泛工业场景实现规模化应用，随后扩展到商业服务和家庭场景，尤其在柔性制造、危险恶劣环境作业等方面具有独特价值。
肖仁俊聚焦科技成果转化难题，提出通过“共识+共力”机制破解转化困局，即构建科研院所与成果转化机构并行的组织架构，建立风险共担、利益捆绑的合作模式，引入耐心资本，推动产业链、创新链、资本链、政策链四链融合，确保耐心资本与创新企业共同成长。
四位嘉宾一致认为，人工智能将成为先进制造业变革的核心引擎，推动智能化、绿色化、融合化的深度交织。丁德明提出，AI大模型将重塑产业逻辑，通过行业垂直数据反向赋能，实现标准化与智能化的双向迭代。张明预测，随着“人工智能+数字储能”的发展，储能系统的应用门槛会大大降低，持续降低企业运营成本。肖仁俊强调，人工智能将加速科技与产业的裂变式融合，推动产业链上下游协同升级。唐剑则认为，2025年人形『机器人』️将在工业领域规模化落地，完成物流闭环和柔性制造等任务，同时算法与数据技术的突破将推动具身智能迈向新高度。
专家们表示，这场变革是技术驱动、市场牵引、企业主导、生态协同的系统工程。智能化赋予制造业“巧劲”，绿色化赋予其“长远”，融合化则赋予其“生态优势”。三者合一，中国制造将在全球竞争中构筑新的核心竞争力。
