人形『机器人』️变身流水线“蓝领” 新一代工厂劳动力。人形『机器人』️正逐渐进入现实工厂，开始扮演“新一代蓝领”的角色。电池巨头『宁德时代』最近宣布，全球首条实现人形具身智能『机器人』️规模化落地的『新能源』动力电池PACK生产线已在其公司的中州基地正式投入运行。这款名为“小墨”的人形『机器人』️，目前已能精准完成电池包下线前带有高压风险的最终功能测试工序。
据官方披露，“小墨”的插接成功率稳定在99%以上，作业节拍已达到熟练工人水平，并且单日工作量实现了三倍提升。这一成功案例为人形『机器人』️从实验室走向真实、复杂的工业产线提供了关键实证。
国泰海通证券在一份深度研究报告中指出，人形『机器人』️正处于商业化落地的初步阶段，其应用路径遵循着从简单到复杂的渐进式策略。报告认为，对于市场和投资者来说，当前阶段的关键是观察其在特定场景下的经济效益和技术成熟度，而非期待其立即全面取代人工。
人形『机器人』️进入工厂并非要直接取代高度自动化的工业『机器人』️，而是填补传统自动化设备与人工之间的空白。国泰海通证券的报告明确指出，人形『机器人』️旨在取代人工工位。工业『机器人』️继续专注于固定工位的高速、高负载、精准重复作业，而人形『机器人』️则发挥其灵活性和移动优势。
短期内制造业将形成“人工决策+工业『机器人』️精准执行+人形『机器人』️柔性衔接”的模式。工厂因其作业环境更加结构化，成为人形『机器人』️理想的训练场，待技术成熟后再向家庭、商业等场景延伸。在工业场景中，轮式形态具备稳定性、长续航、移动速度快的优势，将成为首选。
在落地初期，人形『机器人』️将从搬运类、质检类任务起步，不断积累作业数据以训练和提升其工作能力。这类任务普遍具有半柔性特征，人工参与度高，尚未被传统自动化设备全面替代，同时又是短链条、工序相对独立的，符合当前具身大脑的发展现状。例如，在冲压车间进行柔性上下料、在总装车间进行零部件分拣与配送等。
基础组装类任务如螺丝预拧紧、零件预安装、车标安装、线束插接等，人形『机器人』️仍在初步测试阶段。在工业场景中，『机器人』️的形态选择同样重要。轮式『机器人』️在平整的工厂地面上移动效率更高，风险更低，更符合制造业对稳定性和持续作业的要求。
尽管应用场景逐渐清晰，但人形『机器人』️的大规模商业化仍面临经济账和技术瓶颈。对于任何企业而言，引入新设备的决策最终归结于投资回报率（ROI）。国泰海通证券的报告指出，要实现2年回本的最低目标，『机器人』️售价需降低至十万元级别，且效率提升至人工同等水平。目前工业场景使用的人形『机器人』️售价多在30-50万元区间，与目标售价存在巨大差距。这意味着，产业链必须通过技术迭代、规模化量产和供应链优化来实现显著的成本下降。
在技术层面，两大瓶颈尤为突出：具身大脑发展仍然滞后，处理复杂长链条任务能力不足；精细操作能力有待提升，灵巧手的耐久度、灵活度、力度控制是从演示走向实用的另一大难关。部分发达国家劳动力短缺，人力成本高，则人形『机器人』️的商业化闭环有望率先跑通，出海或将成为重要方向。
尽管挑战重重，但人形『机器人』️在工业领域的前景依然被广泛看好。报告预测，到2035年，中国工业场景中汽车制造、电子制造、物流仓储三大领域人形『机器人』️总需求量将达到48.4万台，市场空间为483.6亿元。在这场变革中，汽车制造商正扮演着至关重要的角色。特斯拉、小鹏等车企不仅将智能汽车领域积累的AI、感知和控制技术复用到『机器人』️上，更能直接在自家的工厂中提供最宝贵的应用场景和训练数据。
此外，『机器人』️本体企业与车企的合作也日益紧密。例如，美国公司Figure的人形『机器人』️已在宝马集团的工厂进行深度试点。据Figure创始人Brett Adcock透露，其Figure 02『机器人』️在过去6个月内已在宝马工厂参与生产了3万辆汽车，累计运行超过1250小时。这些先行者的探索，正在为整个人形『机器人』️产业的商业化路径积累宝贵经验。
