第一批“龙虾员工”已经悄悄就位 智能助手改变工作模式！“龙虾”爆火背后，谁在疯狂赚钱，谁在踩坑？
一种古老的甲壳生物或许未曾想到，自己的名字会在2026年的春天风靡全球。今年1月30日，智能应用“OpenClaw”（中文俗称：“龙虾”）在硅谷正式推出，随后以三五天一更新的速度迅速进化，并面向全球用户免费开放。短短不到两个月，“龙虾”在全球范围内达到疯狂火爆的地步——不仅登上全球最大开发者社区GitHub近一周星标数榜首，在股市炒作中成为新的热点，还掀起了一股全民“养龙虾”的赛博狂潮。
“龙虾”在官网上这样形容自己：“一款真正能做事的AI。”这种描述激发了人们对AI的热情和对新技术的“FOMO（错失恐惧）”。无论是科技极客、券商分析师，还是创业老板、普通工薪族，大家都担心如果不赶紧“养”上一只属于自己的“龙虾”，会不会被这个智能涌现的新时代抛下。OpenClaw在Github已获得30.6万星标。
“龙虾”确实有其吸引人之处。与一般AI大模型不同的是，OpenClaw拥有更强的持久记忆，能够像一位同事一样与用户对话，并根据设置自动调动其他大模型完成任务，如发送信息、整理研究文件、管理日程、定期清空回收站等。这意味着它不再是每次对话后就“失忆”的工具，而是一个能够沉淀偏好、记住决策、随着时间推移不断“进化”的智能助手。
“龙虾潮”席卷全球，真正应用它的一线从业者们有怎样的体验，这又会如何改变我们的生活？在这场全民“养虾”的狂欢中，谁才是真正的赢家，又有哪些隐患正潜伏在暗处？
营养代餐饮料若饭的创始人邵炜是一名资深程序员，他热衷于将最新AI工具应用到公司的电商经营中。今年1月底，“Clawbot”（“OpenClaw”的前身）爆火时，他就关注到了这一新应用的潜力。“最初发现到它是因为它可以通过聊天工具来互动，并主动执行任务。如果基于OpenClaw，能定时按照我的计划主动完成任务，并给我一个反馈，这会是非常好用的一个能力。”如今调试不到两个月，“龙虾”已顺利上岗。目前OpenClaw与Kimi等大模型合作搭建完成的智能『机器人』️“若小饭”已经可以“成熟”地帮助品牌官网做新闻更新。
不仅是官网更新，邵炜还在尝试将其用于更多工作场景。比如，电商最常见的店铺运营广告投放场景，“若小饭”可以通过调用主流电商平台API，拉取各店铺和渠道的投放情况，并给出整合性的优化建议。公司内部的工作流程管理，每周原本需要专人盯催促工作完成进度，现在也全部交给“若小饭”来定时完成。
让“龙虾”成为一名能干事的“新员工”，不仅是邵炜这样的技术极客创始人的设想，即使没有编程背景的老板们也在努力让“龙虾”进公司“打工”。宇宙电动E-bike创始人程泓宁曾是投资人出身，最近他在『社交媒体』账号上分享了全力投身公司AI转型的经历。他专程飞往硅谷学习“养龙虾”，甚至花费10多万为公司员工定制专属“龙虾”。
“让AI员工帮我赚钱，目标一个亿！”他在公司“AI转型日记”系列Vlog中写道。他把这场AI探索的动因形容为一种“想要进步的渴望”，镜头里，他被包裹在巨大的兴奋感之中，迎接技术革新带来的新挑战。3月2日，他在全公司开了一次“养龙虾”线上培训，列出多种潜力应用：写小红书文案，从2小时缩短到10分钟；产品海报拍摄，从五六千元变为免费；汇报PPT从策略方案“一键转”，3小时工作缩短至10分钟……
“积极拥抱”的商家还有很多。经营一家广告设计类店铺的老板冯晶通过一款国产编程应用“扣子（Coze）”和社群交流，自学部署了OpenClaw。他最初应用“龙虾”的目标是“让它担任一个新员工的角色”，解决店铺中产品图片设计的问题。冯晶介绍，自己店铺主要经营常规类和定制类设计产品，SKU有30-40个，单链接月销在200-300单左右。OpenClaw配合一些大模型应用后，他明显感受到“龙虾”正在成为一名优质“『设计师』”。
各大创业者纷纷下场的同时，也带动了OpenClaw这款开源免费应用，成为大众心目中新一代“全民生产力工具”。但对于大多数没有计算机编程基础的普通用户而言，依然存在巨大的使用门槛。于是，在想象与实操的差距之间，一条奇特的“赚钱链路”由此诞生：上门部署“龙虾”、“养龙虾”顾问课程、远程安装/卸载OpenClaw等一系列产品开始热卖。淘宝上，“OpenClaw本地部署1对1服务”的产品大量涌现，价格100元起，不少链接显示已售数千单。
不仅是软件服务，硬件也被添了一把火。由于OpenClaw需要接管系统底层权限，大多数用户出于对隐私边界和数据安全的警惕，选择将其部署在备用机和云端『服务器』，一度冷门的苹果Mac mini M4因性价比和安全性高一下子被带火，目前全网售罄、一机难求。
然而，在这股“龙虾经济”的热潮中，越当人们投入真金白银、时间精力，就越会发现OpenClaw并不是一款“开箱即用”的成熟消费级产品，它依然处于实验应用阶段。它依赖使用者与之“共建”的能力，需要不断为其输入“技能”、优质物料，让其记忆办事“方法”，才能真正生长为比通用软件更优秀的“得力助手”。
而在用户的真实体验中，也发现诸多“养龙虾”的现实挑战，并不如想象中都能轻松实现期待中的效果。若饭创始人邵炜就曾计划了一场基于“龙虾”的OPC（One person company，一人公司）实验，但在具体实践过程中，发现由于OpenClaw掌握的权限较高，其在与客户交流过程中很难把握话题的边界，会产生很多不可控因素，且在闲聊中无效地消耗了过多token。此外，现有『互联网』基础设施开放程度不够，也阻碍了AI独立完成工作的全流程。这场OPC实验仅3天就宣告结束。
因“养龙虾”出圈的猎豹CEO傅盛，因今年春节骨折卧床期间训练了一只名叫“三万”的龙虾而被网友关注。他也在直播中自曝，“三万”成长过程中也曾“闯祸”，泄露了他本应绝对保密的个人投资计划，因配置错误导致航班提醒失效等问题。在应用OpenClaw的过程中，不少问题需要注意，比如数据安全管理、token成本管控、突破权限治理等，如果小白用户使用不当的话，反而会造成安全隐患。
正如傅盛所言，“OpenClaw意义可媲美ChatGPT，但不适合99%的人。”这句看似矛盾的论断，道出了这股“龙虾热”背后的现实。它打开的是一扇通往智能体时代的大门，但对于缺乏技术基础和风险意识的普通用户而言，盲目跟风“养虾”，非但难以收获想象中的效率红利，反而可能因权限失控、数据泄露而付出代价。
“龙虾热”还在持续升温。瞄准对新技术的好奇心，中国『互联网』巨头们也纷纷推出了安装更简单的“一键安装版龙虾”，掀起了一场更大规模的“千虾大战”。阿里云推出了OpenClaw极速部署方案，腾讯推出“龙虾军团”，小米内测MiClaw，字节跳动上线ArkClaw，华为基于鸿蒙系统的“小艺Claw”也已进入beta阶段。这些大厂争抢龙虾用户，本质上也是“卖铲子”，因为OpenClaw是一个新的烧token的入口。以前做聊天『机器人』️都是免费聊，但龙虾终于可以把token变现了。
token是OpenClaw运行的必备“燃料”。数据显示，一个重度“养虾”用户日均消耗token在3000万-1亿之间，而一个普通大模型用户即使天天聊天，月消耗也不过百万级，难以触发付费场景。对于寻求商业化的大模型厂商而言，“龙虾”带来了一种可能。目前，Kimi凭借K2.5登上OpenRouter榜一的成绩，引来大量付费用户，收入直接超过去年全年，估值直冲700亿元；国产大模型AI独角兽MiniMax，随着M2模型近两月来token使用量增长6倍，股价已经从2月初实现翻倍暴涨，市值突破3000亿港元。
正当“龙虾经济”如火如荼之际，国家『互联网』应急中心发布风险提示，指出OpenClaw默认安全配置薄弱，存在提示词注入、误操作删除、插件投毒、核心业务数据泄露等四类核心风险，呼吁采用容器等技术严格限制OpenClaw的过高权限。资本市场迅速做出反应，相关概念股应声回调。这大抵也是技术演进的范式：生产力工具的变革，伴随着野蛮生长与规范治理的螺旋式进程。
如今，OpenClaw掀开的只是智能体时代的一角帷幕，真正的未来，属于那些能在效率与安全、开放与可控之间找到平衡点的参与者。正如一位资深投资者所言：“OpenClaw不一定是最后的赢家，也不一定是人机交互的最终形态，但它撕开的口子，足以让所有人看清，下一个十年的超级入口，正在眼前徐徐打开。”
