Google与Technion:揭示大模型的″隐性知识″现象
传统的AI优化方法主要关注如何让模型学习更多知识,但这项研究表明,同样重要的可能是如何让模型更好地表达它已经掌握的知识。这种机制存在一个根本性问题:即使AI内部"知道"某个答案是正确的,如果这个答案由概率
传统的AI优化方法主要关注如何让模型学习更多知识,但这项研究表明,同样重要的可能是如何让模型更好地表达它已经掌握的知识。这种机制存在一个根本性问题:即使AI内部"知道"某个答案是正确的,如果这个答案由概率