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盈信量化(首源投资)佑驾创新 L4 小巴获定点,加速商业化

根据规划,首批车辆将于今年二季度交付,这一成果不仅是对佑驾创新技术实力的有力认证,更标志着公司在 L4 级自动驾驶商业化进程中迈出关键一步。自2020 年起,公司便锚定 L4 级自动驾驶技术研发,历经无数次…

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食品包装质量控制必备:摩擦系数仪如何量化“滑爽性”与“防滑性”?

一、食品包装摩擦系数检测的核心需求保障包装生产效率在自动化包装生产线中,若包装材料摩擦系数过高(如塑料膜粘连),可能导致设备卡顿、停机或次品率上升;若摩擦系数过低(如过度滑爽),则易引发包装袋堆叠滑移、跌落…

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麻省理工和Adobe联合开发的量化LLM评价框架

研究团队注意到,现有的LLM评价者在给出文本评价(定性分析)和数值评分(定量分析)时,这两种任务其实需要不同的能力,但当前模型将它们混为一谈。 基于这一洞察,研究团队提出了"量化评价者"框架,它通过使用基

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盈信量化(首源投资)佑驾创新L4自动驾驶小巴获中国电信定点

深圳佑驾创新科技股份有限公司(股票代码:02431,股价信息虽未直接给出但市场表现积极)在自动驾驶领域取得重大突破,其采用车规级方案的L4级自动驾驶小巴成功获得中国电信股份有限公司(股票代码:00728)无人…

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"向机器屈服"!经历多年怀疑后,量化巨头AQR采用AI制定投资决策

他表示,这个行业通常是故意地误导了像养老金这类大型机构投资者,用“高回报、低波动”的美好故事包装他们的产品,更糟糕的是,现在连普通散户也开始往自己的投资组合里加私募了。 不过,Asness指出,那些吸引散户…

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宏瓴科技申请多模态智能体自动量化风险处理专利,提升对风险量化领域信息处理准确性

金融界2025年5月24日消息,国家知识产权局信息显示,北京宏瓴科技发展有限公司申请一项名为“多模态智能体自动量化风险的处理方法、装置和电子设备”的专利,公开号CN120031368A,申请日期为2024年1…

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『DeepSeek』发布Prover-V2模型,高效架构与量化技术助力数学证明

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上交大等探索键值压缩的边界:MILLION开源框架定义模型量化推理新范式,入选顶会DAC 2025

研究团队首先证实了键值缓存中异常值存在的普遍性,并指出异常值的不同分布是当前主流的量化方案精度不足的根本原因;然后提出通过将高维向量空间分解为多个子空间,并在每个子空间内独立进行向量量化的方法,更有效地利用了…

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贵州工匠行申请轻量化自然语言处理大模型训练方法专利,降低计算的复杂程度

金融界2025年4月26日消息,国家知识产权局信息显示,贵州师范大学;贵州工匠行科技有限公司申请一项名为“轻量化自然语言处理大模型训练方法”的专利,公开号CN119862925A,申请日期为2025年3月。 …

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东西问丨叶荫宇:AI与OR,共促人类未来

而相比于运筹学,人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”,无人不知无人不晓,人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题,然后比较快速地得出合理答案,而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学,只不过我们在…

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上海人工智能实验室推出“以人为本”大模型评测体系

上海人工智能实验室大模型开放评测平台司南正式发布“以人为本”(Human-Centric Eval)的大模型评测体系,系统评估大模型能力对人类社会的实际价值,为人工智能应用更贴近人类需求提供可量化的人本评估标…

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微软宣布优化『DeepSeek』-R1 模型,Copilot+ PC 实现本地化 AI 推理

微软表示,要想在 Copilot+ PC 上体验 『DeepSeek』 只需下载 AI Toolkit VS Code 扩展即可;以 ONNXQDQ 格式优化的 『DeepSeek』 模型将很快出现在 AI To…

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大模型训练开销还能更小!微软推出首个FP4训练框架,训练效果与BF16相当

首个FP4精度的大模型训练框架来了,来自微软研究院! 为了实现FP4精度训练,研究团队采用了定制化的FP4矩阵乘法(GeMM)CUDA内核。在系统的其他部分,如非矩阵乘操作的计算、Loss Scaling…

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『DeepSeek』 小力出奇迹,创始人梁文锋火了!

特别在2008年全球金融危机之际,他带领团队探索了机器学习技术在全自动量化交易中的应用潜力,这一经历为他日后的职业生涯奠定了坚实的基础。 2013年,他与浙大同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司,两年…

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『DeepSeek』训练成本不到GPT的二十分之一

钛媒体App 1月27日消息,天眼查显示,『DeepSeek』的开发者为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”),该公司成立于2023年7月份,由宁波程恩企业管理咨询合伙企业(有限合伙)和梁文…

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探索向量数据库中的二进制量化

二进制量化在向量数据库中的应用图像和视频检索:图像和视频代表具有大量存储需求的高维数据。推荐系统:二进制量化通过将用户和项目特征向量转换为紧凑的二进制代码来增强推荐系统,从而提高速度和效率。结论二进制量化为…

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未来,学什么专业才不会被 AI 人工智能取代?

同样的,我们要对认知劳动中的优化型进行了解,如果认知劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化,就归类为“优化型”的职业,比如个人信用评估员,他们只需将客户最近的商业行为罗列出来,根据信用评估表一一对应,最…

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