2026，国产AI『芯片』，跨越天堑：从“推理”走向“训练”(国内ai『芯片』龙头)
训练过程可进一步细分为预训练与后训练两个阶段：预训练依托海量无标注或弱标注数据，通过大规模反复迭代计算优化模型参数，最小化预测误差，最终形成具备通用生成能力的基础大模型，对『芯片』的计算性能、互连通信能力及通用性…
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