来自伊朗谢里夫理工大学的科研团队使用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer以及上述组合模型，分析德黑兰证券交易所（TSE）的 12 只股票，并对比实际数据，发现预测结果…
从原始数据中提取有效特征，如股价预测中的“波动率聚集效应”和“资金流入强度”等指标，深度学习模型（如卷积神经网络CNN）可以自动提取高阶特征，但需警惕过拟合问题。观点：AI模型为股市分析提供了新的可能性，但其…
