ARPO：智能体强化策略优化，让Agent在关键时刻多探索一步(智能体peas)
通过对 LLM 在深度搜索任务中的 token 熵分布进行分析，研究发现模型在每次工具调用后的初始生成阶段熵值显著升高，说明外部工具反馈会引入高不确定性，而这正是现有方法未充分利用的探索契机。通过熵驱动自适…
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