Discrete Tokenization多模态大模型基石,首个系统化综述发布
尽管 Discrete Tokenization 在多模态 LLM中扮演着日益重要的角色,现有研究却缺乏系统化的总结,研究者在方法选择、应用设计与优化方向上缺少统一参考。 此综述按照输入数据的模态与模态组…
尽管 Discrete Tokenization 在多模态 LLM中扮演着日益重要的角色,现有研究却缺乏系统化的总结,研究者在方法选择、应用设计与优化方向上缺少统一参考。 此综述按照输入数据的模态与模态组…
研究团队首先证实了键值缓存中异常值存在的普遍性,并指出异常值的不同分布是当前主流的量化方案精度不足的根本原因;然后提出通过将高维向量空间分解为多个子空间,并在每个子空间内独立进行向量量化的方法,更有效地利用了…