从 『DeepSeek』-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构
如果从 2019 年的 GPT-2 出发,回顾至 2024–2025 年的 『DeepSeek』-V3 和 LLaMA4,不难发现一个有趣的现象:尽管模型能力不断提升,但其整体架构在这七年中保持了高度一致 简…
如果从 2019 年的 GPT-2 出发,回顾至 2024–2025 年的 『DeepSeek』-V3 和 LLaMA4,不难发现一个有趣的现象:尽管模型能力不断提升,但其整体架构在这七年中保持了高度一致 简…
论文标题:Scaling VisionTransformers论文链接:https:arxiv.orgabs2106.04560简而言之,OLMo 2 架构中的主要设计亮点是RMSNorm 的放…
Kimi K2的架构与『DeepSeek』V3基本相同,区别在于它在专家混合(MoE)模块中使用了更多的专家,并在多头潜在注意力(MLA)模块中减少了注意力头的数量。 此外,Gemma 3在规范化层的位置上也…
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它用纯露代替水作为基底,每一滴洗发水都饱含满满的植萃修护力,就像给头皮做了一场奢华的SPA,让头皮享受植物的温柔呵护。颜之初盈润去屑止痒洗发水采用无硫酸盐清洁体系,没有“AES”和“SLS”这些可能刺激头皮的…
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在 IC、ICIR、因子分组收益率、多头组合收益 率等指标维度表现相比于线性Alpha 因子模型有较为明显的提升。 ❑ 借鉴传统的 Alpha模型,细分因子到大类因子分步合成,一般需要筛选出 IC 表现较好…