今天分享的是：2025年亚太地区人工智能展望报告
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2025 年亚太地区人工智能发展态势与应对策略综述
在当今科技领域，人工智能（AI）已成为推动企业变革与创新的核心力量。《2025 年亚太地区人工智能展望报告》深入剖析了亚太地区 AI 发展趋势、企业面临的挑战及应对策略，为企业在 AI 浪潮中前行提供了全面指引。
从发展趋势来看，2025 年亚太地区 AI 呈现多维度变革。战略 AI 方面，企业转向更具战略性的 AI 应用，依据可行性和业务影响力筛选项目，平衡短期收益与长期战略，如星展银行与第一生命保险合作，利用生成式 AI 挖掘投资数据洞察，助力基金经理决策；星和电信整合 AI 提升客户体验与创新能力，推动多领域业务发展。适配性 AI 备受关注，小型开源专用模型因性能、资源效率和灵活性优势兴起，企业依任务、数据、计算资源等评估选用，泰国开泰银行开发的“THaLLE”模型为金融领域提供精准语言支持。
统一 AI 领域，面对复杂法规和多源数据环境，企业借助模型编排、供应商管理、开发工具包和自动化生命周期管理工具，保障 AI 集成与合规，如 GS Lab | GAVS 的 ZIF.AI 和 Feedloop AI 与 IBM 合作，强化治理与合规性。智能体 AI 使 AI 自主执行任务，突破传统自动化局限，医院病理诊断自动化显著提升效率与准确性，开启智能工作新篇。超越生产力层面，企业聚焦 AI 人性化创新，从提升员工创造力、优化客户体验出发，践行共情设计、透明可解释 AI 等原则，如东盟汽车公司提升员工技能、新西兰南怀卡托区议会推出智能助手，均取得良好成效。
然而，企业在 AI 应用道路上仍面临诸多挑战。技术层面，模型准确性待提升、评估复杂，数据管理存在质量、隐私与集成难题，系统集成挑战重重，多云管理成本高且复杂；人力与文化方面，专业人才短缺、员工接受度低、文化转型艰难；法规与治理层面，法规复杂多变、合规难度大，模型偏见与漂移风险需管控。
为应对挑战，企业高层应明确 AI 价值、规划路线、弥合人才缺口、促进跨部门协作并强化治理；数据领导者要审计数据、保障隐私与安全、明晰产权、构建稳健数据基础；技术负责人需务实选模型、攻克集成难题、优化开发部署、管控云成本、管理多供应商 AI 并协同财务提升价值。
总之，2025 年是亚太地区企业 AI 应用的关键转折点。企业唯有精准把握趋势、积极应对挑战、合理规划策略，深度融合 AI 与业务流程和人员发展，方能充分释放 AI 潜能，在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现智能化转型与可持续发展，于数字经济时代稳健前行。
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