21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道
OpenAI正在尝试通过AI再造蛋白质，其GPT-4b micro大模型有望应用于再生医学，业内寄希望于这种技术可以将人类寿命延长10年。
去年，当诺贝尔化学奖花落AlphaFold时，用AI改革生物医学的风潮就已经燃起，如今，有越来越多的公司正在入局。
GPT-4b micro辅助设计新蛋白质
OpenAI与Retro Biosciences联合研究的新模型名为GPT-4b micro，这是GPT-4o大模型的定制版本，专为Retro构建，专注于生物工程。
Retro Biosciences是一家总部位于旧金山的长寿研究公司，致力于将人类寿命延长10年，为此，他们研究了Yamanaka因子，这组蛋白质是一种让成熟细胞恢复活力的干细胞，被认为是构建人体器官或者替代受损细胞的可能方案。
但这种细胞再造工程的效率并不高，实验室结果表明，细胞的逆生长概率只有1%。
为此，OpenAI与Retro合作推出了GPT-4b micro大模型，经过训练，可以提供重新设计蛋白质的方法。
与AlphaFold预测蛋白质结构不同，GPT-4b micro更注重蛋白质之间的相互作用，辅助设计新蛋白质。这意味着，GPT-4b micro不仅预测了特定的蛋白质结构，还通过靶向修改这些蛋白质，以获得所需的结果，该模型为创造更有效的再生疗法提供了可能。
OpenAI研究人员表示，GPT-4b micro将Yamanaka因子的有效性提高了50倍以上。
在生物医学领域的实际应用方面，通过高效生产多种细胞，GPT-4b micro为创造功能性器官和替换受损细胞提供了可能，从而解决器官移植中的严重短缺问题，并为各种退行性疾病提供创新治疗方法。
比如，科学家们可以借助这种方法，为患者定制移植器官，降低排异反应风险并提高移植成功率。细胞替代疗法则有望用于治疗目前控制效果有限的疾病，比如帕金森病、糖尿病等。
除了一次性应用之外，这项技术还可以为大规模组织工程提供新策略，促进因年龄、疾病或受伤而受损的整个器官再生，或这些器官内特定关键组织的再生，从而加快再生医学的研究步伐。
不过，截至目前，该项目尚未确定发布时间表。外部科学家在结果发布之前，无法判断结果是否真实，该模型的效力，也只局限于目前公布的案例，未经广泛使用验证过。
生物医学领域学者，也在担忧AI与生物整合研究带来的社会伦理影响，比如能够负担得起延长寿命技术的人和负担不起的人之间，存在迫在眉睫的“生物鸿沟”。
多家公司积极布局生物医药AI
AI与生物医学的关联，有了前所未有的突破，OpenAI的加入，也像是一种风向标。
早在2023年，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）就以个人投资的名义向Retro Biosciences注入了1.8亿美元。
如今，OpenAI与Retro在业务层面的合作，有望为后者吸引来大量的关注度和资金量。
国内方面，也有多家公司正在积极布局以AI辅助提升生物医药研发工作。
赛瑞思利用新一代AI技术进行创新药开发，自主研发的AI蛋白质大模型也致力于对蛋白质结构的预测，产品性能与AlphaFold2比肩，可以缩短制药研发时间、提升成药概率。
百奥几何由AI药物发现科学家唐建于2022年创立，研发的生成式AI抗体设计大模型 Geoflow，能够同时用于抗原-抗体复合物结构预测和抗体从头设计，在抗原-抗体复合物结构预测任务上，其top-1成功率达到43.9%，与AlphaFold3持平。
天鹜科技由上海交大洪亮团队创建于2025年，是目前国内最大的AI蛋白质设计服务商。开发了基于预训练的蛋白质设计通用人工智能 AccelProtein™，采用Transformer架构和掩码语言模型，通过在近十亿条覆盖各种环境下生物体蛋白质序列的复杂数据上进行训练，实现了从“序列到功能”的映射，具备零样本预测能力，可以将蛋白质性质的优化时长从传统的2-5年缩短至2-6个月。
泓博医药将人工智能算法与药物设计相结合，以提高药物研发效率，主要应用于大规模虚拟筛选、SBDD、FBDD、LBDD 以及药物代谢性质的预测等方面。
睿智医药已将AlphaFold等AI技术应用于药物设计、抗体工程等药物研发业务中。
沙利文大中华区执行总监周明子此前曾向21世纪经济报道记者表示：“我国科研界需加强对相关技术的学习和应用，促进跨学科合作，特别是在人工智能与生物医学领域的融合。”
“同时，企业应加大前沿生物技术的投入，构建强大的技术研发能力与国际合作网络，以把握未来的市场机遇。”周明子表示。
