一、证书背景
随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心领域之一，在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略，加强全国『数字化』人才队伍建设，工业和信息化部教育考试中心（简称“工信部教育考试中心”）依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合业界企事业单位开发了“人工智能应用『工程师』”专业培训项目，旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。
二、报考要求
1.报名条件：
对计算机视觉领域有浓厚兴趣或相关工作经验的个人。
具备计算机科学、软件工程、数学等相关专业背景者优先。
了解Python、C++等编程语言及深度学习框架（如TensorFlo、PyTorch）者优先。
三、培训内容
本次“计算机视觉『工程师』”培训采用理论+实操的授课模式，课程内容涵盖计算机视觉的基本原理、算法设计、模型构建、应用实践等多个方面。
具体包括：
1.基础知识：图像处理、计算机视觉基础、卷积神经网络（CNN）等。
2.核心技术：目标检测、图像分割、人脸识别、行为识别等。
3.项目实战：通过实际项目案例，让学员掌握计算机视觉技术的具体应用方法。
四、学习及考试安排
培训结束后，由专业部门组织结业考试。考试内容主要围绕培训课程内容进行，旨在检验学员的学习成果和实际应用能力。考试形式通常为线上测试，具体安排由工信部考试中心通知。
五、证书价值
权威性：该证书由工信部教育考试中心颁发，具有高度的权威性和公信力。
就业竞争力：获得该证书将显著提升个人在计算机视觉领域的就业
竞争力，为求职、升职、加薪提供有力支持。
行业认可：该证书在行业内得到广泛认可，是计算机视觉『工程师』职
业发展的重要里程碑。
单位资质：对于单位而言，组织人员报考该证书有助于提升单位的
技术实力、促进招投标、资质申请及技术升级转型。
六、结语
“人工智能应用『工程师』”作为人工智能领域的重要岗位之一，其发展
前景广阔。通过参加工信部电子标准院举办的专业培训并获得认证
证书，将为个人职业发展铺平道路。希望广大有志于计算机视觉领
域的朋友们积极报名参与，共同推动人工智能技术的创新与发展。在当今『数字化』浪潮中，生成式 AI 和多模态大模型前沿算法脱颖而出，成为备受瞩目的科技焦点，正以前所未有的方式重塑我们的世界。
生成式 AI，简单来说，赋予了机器“创造”的魔力。与传统 AI 只能识别、分析已有信息不同，它能生成全新内容。以大家熟知的 GPT 系列为例，依托Transformer强大架构，在学习海量文本后，它能依据输入指令行云流水般产出文章，无论是严谨的学术论述，还是奇幻的科幻故事，都不在话下。在图像领域，Stable Diffusion 模型更是大放异彩，输入一段文字描述，如“繁花簇拥的欧式庭院”，转瞬之间，一幅精美的画作跃然纸上，为艺术创作带来无限遐想空间，让每个人都有机会成为“画家”。
多模态大模型算法则是智能领域的“全能选手”。它打破单一数据类型限制，将文本、图像、音频等多源信息融合处理。想象一下，智能助手观看一段旅游视频，既能描述画面中壮丽山川、特色建筑，又能解读旁白讲解的历史文化，这便是多模态的魅力。在医疗场景，它能综合X光、超声影像及病例文字，辅助医生精准揪出病灶，如同为诊断配上“透视眼”。
这些前沿算法背后，是对海量数据的深度挖掘与复杂神经网络的精巧搭建。科研人员利用海量文本、图片训练模型，让它们捕捉数据背后隐藏的模式、逻辑。不过，关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情技术发展之路并非坦途，数据隐私保护、模型偏见、高能耗等难题亟待攻克。但毋庸置疑，随着持续探索，生成式 AI 和多模态大模型算法必将渗透至生活各处，革新教育模式、丰富娱乐体验、升级医疗服务，关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情引领我们大步迈向智能未来。
