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2025-01-29 11:29发布于北京腾讯新闻科技频道官方账号
划重点：
- 『DeepSeek』的崛起对OpenAI来说显然是个坏消息，后者很可能会成为AI领域的WeWork。
- 『DeepSeek』的成功表明，『英伟达』的先进『芯片』不再是“必需品”，而是“可有可无”的『奢侈品』。
- 意在减缓中国在AI竞赛中步伐的《『芯片』法案》，可能成为历史上最典型的“弄巧成拙”案例。
1月29日消息，『DeepSeek』应用已成功超越ChatGPT，在中美两国的应用商店中占据榜首位置。
纽约大学名誉教授、AI领域的领军人物加里·马库斯亲自撰文，宣称全球“AI霸权”之争告一段落，而美国未能获胜。
以下为马库斯帖子全文：
“AI霸权”之争已经告一段落，至少目前是这样，而美国并未取得明显优势。在过去几周里，中国的两家公司发布了数篇令人印象深刻的论文，彻底打破了美国在AI领域的领先地位。
2024年12月，『DeepSeek』发布了一款几乎达到了当前最前沿水平的模型，而其训练成本仅为之前模型的1/50，这使得它在性能和创新方面迅速跻身于OpenAI、谷歌、Anthropic等美国公司竞品相媲美的行列。几周后，『DeepSeek』又发布了可与OpenAI o1推理模型竞争的r1模型。由于其更透明，许多研究人员更青睐于r1，而o1则受到了很多质疑。
这些进展并非意味着中国赢得了AI竞赛，也不能说中国已经领先。美国公司可以吸收这些新成果，并继续推出自己的创新。
现实情况是，我们很快会看到竞争走向一种势均力敌的局面——不过，中国在这方面展现了更多的创新，因为它们是在不依赖于『英伟达』更先进H100『芯片』的情况下取得的成就。
此外，随着大型语言模型变得更加便宜，对硬件的巨大需求也有所降低。几乎没有任何技术壁垒存在，新的技术领先优势通常维持的时间只有几个月，甚至是几周，而非几年。
简单来说，我一年前在社交网站上预见的所有趋势都已被加速：
另外，我们至今还没有看到GPT-5。
此时，大家可能会有很多问题：
——这对OpenAI和特朗普宣布的“星际之门”计划，意味着什么？
——这对『英伟达』和消费者意味着什么？
——中国是如何迅速迎头赶上的？
——这场竞赛是否值得？
——美国是否有希望重新夺回领先地位？
01 OpenAI可能会成为AI领域的WeWork？
关于第一个问题，中国的这些最新进展对于OpenAI来说是个糟糕的消息。2022年底，OpenAI刚推出ChatGPT，并与微软达成重要合作协议时，简直风头无两。
那时，几乎没有任何其他模型能与GPT-4相提并论，媒体对OpenAI的报道铺天盖地，用户快速增长。OpenAI几乎可以随心所欲地定价，因为全球都在关注它，且其几乎没有竞争对手。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼受到无数人崇拜，人们期待着OpenAI带来几乎无限的收入和巨额利润。
然而时至今日，谁还敢说OpenAI依然处于技术领先地位？
竞争对手已经迅速迎头赶上，而且在很多情况下，它们的价格更具竞争力。客户开始考虑替代选择，OpenAI再也不是唯一的、不可或缺的提供商。
此外，OpenAI与微软的关系已开始恶化，奥特曼的公信力也受到质疑，他最近的AI基础设施计划甚至遭到了公开嘲笑。包括两位联合创始人在内的几十名员工纷纷离职，有些人去了Anthropic，另一些则自主创业，甚至成为OpenAI的直接竞争对手。
GPT-5至今尚未面世，而当OpenAI推出新模型时，竞争对手很快就能跟上。目前看不出OpenAI有任何明显的技术护城河。
有个来自达沃斯的传言：OpenAI在开发GPT-5方面遇到了困难，反而将更多精力投入到用户界面上，试图找到一种不同的、非技术性的竞争优势。
与此同时，OpenAI的收入（约50亿美元💵）远远低于它们的支出，而且没有推出任何与之相匹配的“杀手级应用”。单纯从经济角度来看，这一切似乎都没有太大意义。现在，『DeepSeek』显得比OpenAI更具开放性和创新性。
『DeepSeek』的影响力已经开始发酵。奥特曼已经在过去几天里两次宣布降价，而根据他自己的陈述，OpenAI一直在亏损运营ChatGPT Pro。正如统一建模语言（UML）创建者格雷迪.布奇所说：“现在它会亏得更快！”
我之前已经说过，现在我要再说一遍——OpenAI很可能会成为AI领域的WeWork（共享办公空间创企）。WeWork曾是美国估值最高的创业公司，2023年11月份申请破产。
02 『英伟达』『芯片』不再是“必需品”？
『英伟达』很快也可能会面临严峻的挑战，有两个原因。
首先，『DeepSeek』的研究结果表明，未来大型语言模型的训练可能会变得更加高效。『英伟达』一直靠在“淘金热”中卖“铲子”（指先进『芯片』）赚得盆满钵满，但突然之间，人们可能不再需要那么多“铲子”了。
其次，『DeepSeek』的成功显示，即使没有『英伟达』的顶级『芯片』，也能实现目标。那些用装甲车运送并在黑市上交易的先进『芯片』，突然间可能不再是“必需品”，而是“可有可无”的『奢侈品』。
为了服务这些昂贵『芯片』而建立的5000亿美元💵『数据中心』和电力设施，现在看来似乎并不那么明智。
03 美国推『芯片』法案“弄巧成拙”？
如果这些预测成真，那么旨在减缓中国在AI竞赛中步伐的《『芯片』法案》（CHIPS Act），可能会成为历史上最典型的“弄巧成拙”案例。我曾在2023年夏天警告⚠️过拜登政府这种可能性，但他们没有采纳，而是在拜登的最后几道行政命令中加码了这一政策。
最明显的担忧是，『芯片』法案可能会促使中国自行研发『芯片』。白宫确实预见到了这一点，事实也证明，中国已经投入了巨额资金来发展本土『芯片』。尽管如此，华盛顿的许多人似乎认为出口管制是一个急需的拖延战术，猜测它可能为美国赢得几年的时间，并在某种程度上确保获得长期优势。
我一直不认同这个观点，因为我认为，率先推出GPT-5可能会让赢家获得更好的文本生成能力，但不一定能赢得最终胜利。
从长远来看，率先实现这一目标并不会对局势产生决定性影响，就像美国公司在达到GPT-4级别的生成AI时一样，在大局中，这并不重要。正如我们现在看到的，这种优势是短暂的。
尽管如此，拜登政府似乎被各种炒作冲昏了头，愿意为暂时的优势赌上一切，哪怕这意味着中美关系会更加紧张，甚至可能激发中国在『芯片』制造领域的创新。特朗普推动“星际之门”计划也显然符合这种“魔法思维”，认为可以通过大型语言模型实现超越，但这种思维是基于对永远可能无法实现的霸权的幻想。
然而，正如我们最近几周看到的，尽管有出口管制，硅谷在大型语言模型领域的初步优势在迅速消失。
我们无意间提高了他们的技术水平。科技记者Angela Zhang指出：“中国在效率方面取得的成就并非偶然，它们是美国及其盟友加大出口限制的直接反应。通过限制中国获得先进的AI『芯片』，美国无意中刺激了中国的创新。”
或许美国最强大的硅谷公司『英伟达』也因此受到了重大打击。除了『英伟达』股价的短暂上涨（当太多人错误地认为AI的未来在于他们的高端『芯片』时，『英伟达』曾一度繁荣），我们几乎一无所获。
当然，正如前OpenAI研究员迈尔斯·布伦达奇为出口管制辩护时所说，这场AI竞赛远未结束，拥有大量H100或Blackwell『芯片』仍然非常重要。他的观点是有道理的，我也推荐大家观看布伦达奇的完整访谈，这是对出口管制的强有力辩护。然而，我认为他低估了软件方面的进展速度，并高估了硬件的数量；我建议大家自行判断。
用他的话说：“当然，我们可以通过许多方法从『芯片』中榨取更多的智能潜力，而『DeepSeek』可能出于需求，比美国公司更快地找到了这些方法。但这并非意味着他们不需要更多的『芯片』，也不意味着他们能够像OpenAI那样迅速从o1跳到o3或o5，因为他们的『芯片』数量远远不够。”
我同意布伦达奇的看法，『芯片』的供应仍然很重要，但与此同时，很明显游戏规则已经发生了变化。
04 消费者成为最终赢家？
或许最终的大赢家将是消费者。只要大型语言模型真的有用（尽管存在可靠性问题），它们的价格将大幅下降。
然而，便宜未必是好事。如果美国的『大语言模型』竞赛继续缺乏监管，而这些模型仍然脱离现实，那么匆忙的开发周期和激烈的全球竞争可能会加剧错误信息、偏见输出、隐私泄露和恶意行为等风险。我们所有人都可能成为输家，甚至输得更快。
美国决策者把太多希望寄托在奥特曼身上。关于他的公信度，已经有许多质疑，包括伊利亚·苏茨凯弗（联合创始人、前首席科学家）、米拉·穆拉蒂（前首席技术官）和达里奥·阿莫代伊（Anthropic联合创始人兼CEO）等『明星』️人物都已离开，而他在技术愿景方面几乎没有提供任何实质性的内容。奥特曼可能是一个销售天才，但马斯克说得对，美国不应如此依赖他，也不该在这么少的基础上就给予他如此高的认可。
在一篇引发广泛共鸣的帖子中，记者赖安·格里姆写道，美国政府（除了莉娜·汗（前FTC主席）等少数例外）一直在通过安抚大公司来犯错误，而在促进独立创新方面做得太少：
他写道：“除非出现重大变数，否则即便投入5000亿美元💵建设AI基础设施，未来数年内两国都难以在这场竞争中取得决定性优势。”
05 AI领域未来三年三大预测
我的预测是，在其他条件相同的情况下，三年内我们将面临以下三种情况：
——技术进步将以渐进式为主，创新将被迅速赶超。GPT-5或类似的模型最终会出现，也许是由OpenAI、中国公司，或也许是谷歌这样的竞争者先推出。但不管最后谁领先，优势都将转瞬即逝。
——模型将继续变得更加高效且便宜，但幻觉和可靠性问题依然存在。
——与硅谷的预测不同，到2027年底，任何国家都不会实现通用人工智能（AGI）。围绕大型语言模型进行的无休止竞赛，只会消耗掉本可以投入开发更具创新性想法的宝贵资源。
美国想要重新获得明确的领先优势，唯一的希望是，某个政府机构、美国公司或学术实验室能跳出大型语言模型的框架限制。如今，大型语言模型的路径已经成熟，很难有任何一方能获得决定性的领先优势。而且，正如我多年来所主张的，大型语言模型太不透明、太笨重、也太难以调试和验证。 答案在于其他领域，将我们的未来押注在这一单一想法上是愚蠢的。
赢得AGI竞赛的将不是拥有最多『芯片』的国家，而是最能促进真正创新的国家。这个国家可能是美国，也可能是中国，或者是其他某些不拘泥于大型语言模型传统、更愿意大胆押注新想法的国家。（腾讯科技特约编译金鹿）
发稿人：《各地最新时事在线》总编辑、《关注环球》栏目特约主编：高山旗手
