什么是生成式对抗网络?

欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”!

人工智能作为当今最前沿的科技之一,正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车,从 AI 绘画到机器学习,它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式,用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。

快跟我们一起开启这场 AI之旅吧!

以下为文字版本:

(阅读大约需要 1 分钟)

生成式对抗网络

GAN意思是生成式对抗网络。在最近几年很火的AI绘图领域经常会看到这个词。生成式对抗网络最核心的地方,就在于“生成”和“对抗”。

生成,即神经网络中有一个负责生成特定图片的生成器,例如它能够生成许多猫的图片。

对抗,则在生成器之外另有一个鉴别器,与生成器形成对抗。生成器生成的图片会和真实的猫的图片混在一起,鉴别器需要找出哪些图由生成器生成,哪些图是真正的猫。

如果生成的图片骗过了鉴别器,那么生成器得分,反之则是鉴别器得分。在经过几千万次的生成和对抗的过程中,神经网络变得越来越厉害,生成越来越逼真的猫的图片。

当然在此基础上,人们可以对GAN进行改进,让它能够针对不同的任务生成各种类型的图片、音频和视频。

策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品|中国科协科普部

监制|中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

特别声明:[什么是生成式对抗网络?] 该文观点仅代表作者本人,今日霍州系信息发布平台,霍州网仅提供信息存储空间服务。

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