什么是监督、非监督、半监督学习?

欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”!

人工智能作为当今最前沿的科技之一,正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车,从 AI 绘画到机器学习,它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式,用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。

快跟我们一起开启这场 AI之旅吧!

以下为文字版本:

(阅读大约需要 1 分钟)

监督、非监督学习

监督学习,是指用一组已知类别的数据进行学习。比如给AI已经打好标签的小猫小狗的图片,AI通过学习就能越来越准确地区分出小猫和小狗。

那么非监督学习的意思是什么呢?用来学习训练的数据集是没有标签的,AI需要从数据本身的特点中总结出规律,对数据进行聚类。

比如,给AI许多动物图片,AI会从图片当中自己总结规律。

4条腿的认定为一类;

2条腿的聚为一类;

长翅膀的认定为一类。

在收到新的图片之后,AI也会根据自己总结出来的规律,对新图片进行聚类。

半监督学习,是介于监督学习和非监督学习之间的。因为生活中的数据有时候只有一部分有标签,而另一部分没有标签。使用这样的数据进行机器学习时,就属于半监督学习。

策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品|中国科协科普部

监制|中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

特别声明:[什么是监督、非监督、半监督学习?] 该文观点仅代表作者本人,今日霍州系信息发布平台,霍州网仅提供信息存储空间服务。

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