近日，摩尔线程在深度学习推理领域取得了重要进展，成功实现了『DeepSeek』-R1蒸馏模型在其MTT S80和MTT S4000显卡上的部署。这一成果不仅展示了摩尔线程自研全功能GPU的强大性能，也为其在AI推理领域的应用开辟了新路径。
据悉，早在春节前的一月二十八日，已有B站UP主在摩尔线程MTT S80显卡上手动完成了『DeepSeek』-R1蒸馏模型的实践应用。这一实践不仅验证了摩尔线程显卡对『DeepSeek』蒸馏模型的兼容性，也为其后续的商业应用奠定了坚实基础。
『DeepSeek』提供的蒸馏模型能够将大型模型的能力迁移到更小、更高效的版本中，从而在国产GPU上实现高性能推理。摩尔线程利用自研全功能GPU，结合开源与自研双引擎方案，迅速实现了对『DeepSeek』蒸馏模型的推理服务部署。这一成果不仅展示了摩尔线程在GPU技术方面的深厚积累，也为其在AI推理市场的竞争增添了有力砝码。
基于Ollama开源框架，摩尔线程成功部署了『DeepSeek』-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型，并在多种中文任务中表现出色。这一成果不仅验证了摩尔线程自研全功能GPU的通用性和CUDA兼容性，也为其在AI推理领域的广泛应用提供了有力支持。通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，摩尔线程显著提升了模型的计算效率和资源利用率。
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摩尔线程的高性能推理引擎不仅支持『DeepSeek』蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。据悉，摩尔线程即将开放其自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持『DeepSeek』 V3、R1模型以及新一代蒸馏模型的分布式部署。夸娥集群集成了先进的推理技术与分布式计算框架，将确保大规模模型的高效稳定运行，助力开发者快速实现业务落地。
此次摩尔线程在『DeepSeek』蒸馏模型推理部署方面的成功实践，不仅展示了其自研全功能GPU的强大性能和通用性，也为其在AI推理市场的未来发展奠定了坚实基础。随着夸娥GPU智算集群的开放，摩尔线程有望在AI推理领域取得更多突破，为开发者提供更多高效、稳定的解决方案。
