让我们再次感谢 『DeepSeek』。
今天凌晨，OpenAI 宣布公开最新模型 o3-mini 系列模型的思维链。
简单来说，用户现在可以看到 o3-mini 以及 o3-mini(high) 的「思考」过程，更清晰地了解模型是如何推理并得出结论的。
OpenAI 研究科学家 Noam Brown 在 X 平台发文称：
「在 o1-Preview 发布前，我们向大家介绍 🍓 时，看到思维链（CoT）实时运行往往是他们的『顿悟』时刻，让他们意识到这将是一件大事。
这些虽然不是原始的思维链，但已经非常接近了。 我很高兴我们能与世界分享这一体验！」
随后，他进一步阐述道：
「 o3-mini 是首个能够持续准确解答井字棋问题的『大语言模型』。虽然概括后的思维链看起来有些混乱，但从右侧可以看到，模型最终还是成功找到了正确答案。」
公开了， 但也没完全公开。
据外媒 TechCrunch 报道，OpenAI 仍然不会完全公开 o3-mini 的完整推理步骤，但其表示已「找到一个平衡点」，o3-mini 现在可以「自由思考」，然后整理出更详细的推理摘要。
在此之前，出于竞争考虑，OpenAI 没有完全公开 o3-mini 及其前身（o1 和 o1-mini）的推理步骤，仅向用户提供推理摘要，甚至这些摘要有时并不准确。
并且，为了提高清晰度和安全性，OpenAI 还引入了一个额外的后处理步骤，模型会首先对「思维链」进行审查，剔除潜在的不安全内容，并对复杂概念进行适度简化。
报道援引 OpenAI 发言人解释称，「这一后处理步骤还支持非英语用户，确保他们可以用自己的母语查看『思维链』，让体验更加友好和易懂。」
实际上，推理透明度在 AI 领域正在成为一个重要的竞争点，让 AI 展示完整的推理步骤，不仅能提高用户信任度，还能让 AI 更容易被研究和改进。
不过，公开思维链可能会被竞争对手利用，比如通过蒸馏技术提取模型的推理逻辑，在上周 Reddit 的 AMA（Ask Me Anything）活动中，OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 就曾表示：
我们正在努力展示比现在更多的推理过程——（这一变化）很快就会到来。是否展示完整的「思维链」仍未确定，因为这涉及竞争问题。但我们也知道用户（尤其是高级用户）希望看到更多细节，所以我们会找到合适的平衡点。
相比之下，DeekSeek R1 的思维链是无条件公开透明的，其深度思考过程更是赢得了不少网友的点赞。而 OpenAI 这次的「被迫」调整，显然是为了应对 『DeepSeek』 及其他 AI 公司的压力。
X 网友 @thegenioo 第一时间上手实测了这次思维链的更新。他表示，「新版本不仅提供了更流畅的用户界面，还让模型的思考过程更加透明。」
以下是 『DeepSeek』 R1 与 OpenAI o3-mini(high) 在同一问题上的思考对比。
「deeepseeeeeek 有多少个 e」
『DeepSeek』 R1
OpenAI o3-mini(high)
「假设有一个池塘，里面有无穷多的水。现有 2 个空水壶，容积分别为 5 升和 6 升。问题是如何只用这 2 个水壶从池塘里取得 3 升的水。」
『DeepSeek』 R1
OpenAI o3-mini(high)
「一个人花 8 块钱买了一只鸡，9 块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花 10 块钱又买回来了，11 块卖给另外一个人。问他赚了多少?」
『DeepSeek』 R1
OpenAI o3-mini(high)
看完以上案例，我们会发现两个模型截然不同的「思维风格」。
『DeepSeek』 R1 更像文科生，它的推理过程循序渐进，思路周密细腻，这样的好处是结果更可靠，也较少出现逻辑偏差。而 o3-mini(high) 更像理科生，推理过程简洁明快，直指问题核心。
这种差异也进一步反映在响应速度上，『DeepSeek』 R1 的思考时间相对较长，而 o3-mini(high)则更快。
就答案而言，『DeepSeek』 R1 的解答往往更加完整详实，比方说第一道测试题它还会特意加入了贴心的注解。相比之下， o3-mini(high) 则显得「公事公办」。
如开篇所说，此次 o3-mini 公布的并非完整版 思维链，因此向公众开放后，也引发了不少质疑声。
面对争议，OpenAI CEO Sam Altman 也很快在 X 平台作出解释：「我们尝试整理原始的思维链，使其更易读，并在需要时进行翻译，但尽量保持其原始风格。」
不过，正如一位网友一针见血地指出：如果没有 『DeepSeek』，我们还能看到 o3-mini 哪怕是「阉割版」的思维链吗？恐怕答案不言自明。
