AI程序员正在批量进化！
GitHub CEO托马斯·多姆克今晨连发四条推文，宣布Copilot正式升级为具备自主行动力的AI工程师。
这波更新直接把我看懵了：这难道是要复刻Devin的超能力？
从「副驾驶」到「主刀医生」
传统Copilot只是代码补全工具，现在它却能自主完成代码手术。
全新Agent模式就像给AI装上了「智能导航」，不仅能理解核心需求，还能自动拆解子任务、修正错误、执行终端命令。
来看视频：
以下视频来源于
jrhz.info宝玉AI
如果你说「建个马拉松训练追踪网页」，Copilot会：
自动安装npm包
生成React组件
配置Express后端
在终端报错时自我修复
自动安装npm包
生成React组件
配置Express后端
在终端报错时自我修复
整个过程完全自主，你只需呆边上喝着咖啡旁观就好。
这场景是不是很像Devin的端到端开发？
关键区别在于：Copilot直接集成在VS Code里，开发者随时可以介入调整。
多模型混战
同时，Copilot Edits功能也正式上线。
开发者现在可以同时召唤GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash三大模型，像指挥交响乐团般协调它们工作：
想重构代码？Claude负责架构设计；需要生成测试用例？交给Gemini；遇到疑难杂症再请GPT-4o出马。
这种模型协同作战的模式，比Devin单打独斗要更为灵活。
云端AI工程师军团
最值得期待的是Project Padawan预览。
今年晚些时候，开发者可以直接把GitHub工单@给Copilot，AI会：
自动创建云端沙盒
克隆仓库配置环境
编写通过测试的PR
与人类reviewer激情对线
自动创建云端沙盒
克隆仓库配置环境
编写通过测试的PR
与人类reviewer激情对线
这和Devin处理GitHub issue的能力如出一辙。
但关键优势在于：Copilot深度集成GitHub生态，能直接读取仓库规范、讨论记录等上下文信息。
轻量版Devin
对比Cognition AI的Devin，Copilot这次升级展现出了相似的能力：
都具备端到端开发能力
都能自主调试修复错误
都支持长期任务规划
都具备端到端开发能力
都能自主调试修复错误
都支持长期任务规划
但Copilot更强调人机实时协作：开发者随时可以介入修改，不像Devin完全独立工作。
更重要是成本优势——数百万开发者早已在使用Copilot，无需额外部署复杂环境。
网友们已经炸锅：
「这不就是开源的Devin吗？」
「这不就是开源的Devin吗？」
相比于500美元/月的Devin，Copilot 让你每月10刀就能用上AI 工程师！
还要什么自行车，是时候退订我的Devin 了！
