QLLM可以有效地处理复杂的模拟，以优化『半导体』布局。
一家英国公司推出了世界上第一个量子大型语言模型（QLLM）。由SECQAI开发的QLLM据称能够塑造人工智能的未来。
该公司将量子计算集成到传统的人工智能模型中，以提高效率和解决问题的能力。
根据一份报告，该开发涉及创建一个内部量子模拟器，具有基于梯度的学习和量子注意机制。
重要的一步
这家超级安全的硬件和软件公司认为，此次发布标志着人工智能的重要一步，将量子计算集成到大型语言模型的传统结构中，以提高计算效率、解决问题的能力和语言理解能力。
“随着世界上第一个量子LLM的推出，我们正在进入一个人工智能可以利用量子力学来改善结果的新时代，”SECQAI首席执行官兼创始人Rahul Tyagi表示。
“这是量子机器学习令人难以置信的激动人心的一步，有可能彻底改变多个行业。在这个重要的国际量子科学与技术年，我们将继续探索人工智能和量子计算世界之间的重叠，以推进这些用例。”
内测
据Quantum Insider报道，该技术将于2025年2月与选定的合作伙伴进行内测，这标志着量子机器学习的一个重要里程碑。
SECQAI透露，他们的团队克服了开发内部系统所需的巨大障碍，该系统可以有效地模拟量子计算机，支持基于梯度的学习，并在这种环境下开发量子注意力机制，将其纳入现有的LLM模型。
这种量子Transformer和量子模拟器具有重要的广泛应用，从在小晶体管尺寸的『半导体』设计中进行创新，到识别现有加密标准中的隐藏模式，开发新的材料结构，以及在药物中发现新的药物。根据一份新闻稿，这项技术在早期就显示出了巨大的前景。
量子大型语言模型
报告显示，QLLM可以有效地处理复杂的模拟，以优化『半导体』布局。它揭示了加密中的隐藏模式并增强了安全协议。它还可以通过更精确地模拟分子相互作用来帮助药物设计。
风险评估和欺诈检测可以大大提高其在金融部门的使用。它还可以通过先进的问题解决方法，帮助改善『机器人』️的实时决策。
然而，存在一些限制，因为并非所有组织都能负担得起必要的量子基础设施，并且该模型可能需要大量数据才能获得最佳性能，这可能具有挑战性。
该公司透露，在过去的一年里，一个专家『工程师』团队一直致力于推动下一代加速计算的边界。该团队专注于围绕构建量子大型语言模型（QLLM）和量子机器学习方法的挑战。
来自：知新了了
