全球科技正在人工智能浪潮的席卷下加速前行，“数据飞轮”，作为企业数智化转型的新模式，旨在通过数据与业务的双向良性驱动，实现工作质效的显著提升。数据飞轮的工作原理与物理学中的飞轮效应类似。起初，推动数据飞轮需具备数据积累、智能分析、反馈机制搭建以及技术架构等方面支持，而随着数据积累，各业务模块间相互作用，形成良性循环，数据飞轮将自行高效运转，为企业释放巨大的能量与价值。
亚马逊的推荐系统是数据飞轮的一个典型应用。在用户浏览、搜索和购买商品时，系统通过机器学习模型实时分析用户行为，生成个性化推荐。这些推荐引发用户新的行为，产生的反馈数据又进一步优化推荐模型，使推荐更加精准。这一动态反馈和自我优化的过程，充分体现了数据飞轮的价值。在智能调度、游戏、医药、传媒、教育、出行等行业，数据飞轮也通过持续的数据循环与反馈，推动业务自动化增长。
在AI技术加速下，企业可更加快速地处理海量数据，加速数据沉淀；智能分析层面，AI 凭借强大算法挖掘数据价值，使分析更精准、高效；在反馈机制上，AI 能实现实时数据反馈，及时调整优化业务流程。依托AI发力，火山引擎近期在数据应用与数据建设层面，带来了数据飞轮的全新解决方案和实践。其 DataWind ChatBI 能力利用 AI 降低数据消费门槛，提升效率，精准满足企业多业务个性化数据查询与分析需求，解决数据口径不一致等问题，在『抖音』集团内外部场景中发挥了重要作用。其 “多模态数据湖解决方案”，实现海量多类型数据统一精细化管理，为大模型各训练环节提供更好数据支持，已在泛『互联网』、汽车等行业应用并取得实效。
在数据飞轮的实际应用中，企业需要突破传统数据存储和处理模式，将数据机制深度融入业务和技术框架，实现技术升级、组织文化变革、业务流程优化以及战略层面的全面调整。随着 Data+AI 成为未来发展新趋势，数据飞轮将持续进化，助力企业更好地实现数智化转型。
