今天，我们正在走向数字世界蓬勃完善的时代。
信息借由『数字化』转变为数字形态，数字形态的信息构成了数据的重要组成。而数据进而通过汇聚、加工、分析等多个环节实现增值，成为要素。当下，随新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数据要素已成为继土地、劳动力、资本和技术之后的“第五生产要素”，深刻改变着生产、生活和社会治理方式。
国双董事长兼CEO祁国晟先生曾在多次活动及会议中提到：“国双作为深耕『数字化』、智能化领域多年的企业级软件供给方，我们深刻认识到『数字化』是以数字形态表达、展现、构建、管理具体场景的物理世界。因此不仅流程，包括生产、作业、管理、治理、科研、研发本身，都需要有数字技术的广泛参与。这意味着更多的数字技术包括智能技术将迎来更全面的应用，物理世界在数字光电技术的加持下，效率和质量再次革命性提升。当下我国『数字化』转型仍在高速发展，且发展质量持续提升。”
国双始终坚持，『数字化』底座是利用新一代数字技术，对物理世界进行数字表达的强大设施，并通过对不同业务系统数据的统、通、融，实现数据贯通、业务贯通，从而使数据与数据之间、业务与业务之间拥有了相关性。当数据变成基本生产要素，能够既参与其他生产要素的创新配置，也参与生产技术的演化和迭代，进而通过建模，还能进行各种“赋能”，解决产业关键问题。
jrhz.info同时需要特别关注的是，上一代信息化和新一代『数字化』技术之间并无依赖关系。国双历经实践，发现新一代『数字化』底座的建设及『数字化』转型的过程已经具备了区别于上一代信息化过程的如下特点：
一是出发点不同，前者基于已知的行为、流程和预定义维度的数据，保障合规和信息按计划流转，关注流程，记录数据。后者基于问题和任务，以多元多维度数据回应求解，面向问题，运用数据；
二是规划方式不同，前者多数是线性预设，呈现出固定计划性，后者是离散式渐进的点、线、面式探索，呈现出按需随机性；
三是数据使用方法不同，前者是按照系统规划记录、流转数据。后者是基于场景要素，组织整理数据，结合知识、开发算法、构建模型、赋能应用；
四是应用范畴不同，前者多用于跨行业，具有共性的专业领域，如财务、人力资源等，最终成果多为边界清晰的专用信息系统。后者与业务紧密结合，千行百业均可拆分为最小业务单元，经过系列建模，最终成果为一系列可扩展迭代的智能体，支撑或代替人工作；
五是研发过程不同，前者多以瀑布式方法一层一层研发。后者多以敏捷方法快速试错迭代。
这些洞察和国双特有的方法论，将持续指导着自研数智底座产品及技术的发展以自主可控、安全可靠的路径持续前行。高效构建新一代『数字化』底座，落实数实映射、数实融合的关键产业场景落地，将在新的时代为提升人类认识世界、改造世界效能的历史使命提供起支撑。从此层面上看，构筑好面向智能时代的『数字化』底座无异于构建新时代的重要基础设施，将伴随新质生产力的产生完成自底至顶的全面创新。
后记：
中国工程院孙凝晖院士也曾公开讲到：“纵观人类历史，每一个时代变革都会孕育出新的基础设施，农业时代是交通基础设施，工业时代是能源基础设施，信息时代是『互联网』基础设施，到如今在数据驱动的智能时代，是数据基础设施。智能的本质是数据的百炼成钢，数据基础设施是面向社会提供公共的数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的一类新型基础设施，它集成硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等在内，形成一个有机整体，贯穿数据价值释放的全生命周期。”
