今天，我们正在走向数字世界蓬勃完善的时代。
信息借由数字化转变为数字形态，数字形态的信息构成了数据的重要组成。而数据进而通过汇聚、加工、分析等多个环节实现增值，成为要素。当下，随新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数据要素已成为继土地、劳动力、资本和技术之后的“第五生产要素”，深刻改变着生产、生活和社会治理方式。
国双董事长兼CEO祁国晟先生曾在多次活动及会议中提到：“国双作为深耕数字化、智能化领域多年的企业级软件供给方，我们深刻认识到数字化是以数字形态表达、展现、构建、管理具体场景的物理世界。因此不仅流程，包括生产、作业、管理、治理、科研、研发本身，都需要有数字技术的广泛参与。这意味着更多的数字技术包括智能技术将迎来更全面的应用，物理世界在数字光电技术的加持下，效率和质量再次革命性提升。当下我国数字化转型仍在高速发展，且发展质量持续提升。”
国双始终坚持，数字化底座是利用新一代数字技术，对物理世界进行数字表达的强大设施，并通过对不同业务系统数据的统、通、融，实现数据贯通、业务贯通，从而使数据与数据之间、业务与业务之间拥有了相关性。当数据变成基本生产要素，能够既参与其他生产要素的创新配置，也参与生产技术的演化和迭代，进而通过建模，还能进行各种“赋能”，解决产业关键问题。
jrhz.info同时需要特别关注的是，上一代信息化和新一代数字化技术之间并无依赖关系。国双历经实践，发现新一代数字化底座的建设及数字化转型的过程已经具备了区别于上一代信息化过程的如下特点：
一是出发点不同，前者基于已知的行为、流程和预定义维度的数据，保障合规和信息按计划流转，关注流程，记录数据。后者基于问题和任务，以多元多维度数据回应求解，面向问题，运用数据；
二是规划方式不同，前者多数是线性预设，呈现出固定计划性，后者是离散式渐进的点、线、面式探索，呈现出按需随机性；
三是数据使用方法不同，前者是按照系统规划记录、流转数据。后者是基于场景要素，组织整理数据，结合知识、开发算法、构建模型、赋能应用；
四是应用范畴不同，前者多用于跨行业，具有共性的专业领域，如财务、人力资源等，最终成果多为边界清晰的专用信息系统。后者与业务紧密结合，千行百业均可拆分为最小业务单元，经过系列建模，最终成果为一系列可扩展迭代的智能体，支撑或代替人工作；
五是研发过程不同，前者多以瀑布式方法一层一层研发。后者多以敏捷方法快速试错迭代。
这些洞察和国双特有的方法论，将持续指导着自研数智底座产品及技术的发展以自主可控、安全可靠的路径持续前行。高效构建新一代数字化底座，落实数实映射、数实融合的关键产业场景落地，将在新的时代为提升人类认识世界、改造世界效能的历史使命提供起支撑。从此层面上看，构筑好面向智能时代的数字化底座无异于构建新时代的重要基础设施，将伴随新质生产力的产生完成自底至顶的全面创新。
后记：
中国工程院孙凝晖院士也曾公开讲到：“纵观人类历史，每一个时代变革都会孕育出新的基础设施，农业时代是交通基础设施，工业时代是能源基础设施，信息时代是互联网基础设施，到如今在数据驱动的智能时代，是数据基础设施。智能的本质是数据的百炼成钢，数据基础设施是面向社会提供公共的数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的一类新型基础设施，它集成硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等在内，形成一个有机整体，贯穿数据价值释放的全生命周期。”
