大模型技术发展及治理实践报告

公众号『AI行业星球』

报告共64页

导读：大模型作为新质生产力的重要组成部分，正推动科技融合创新与产业结构升级，但同时也面临算力短缺、算法可解释性不足、数据供给瓶颈及安全风险等挑战。报告指出，公共云基础设施、开源生态和高质量数据是大模型发展的三大引擎，而安全可信架构是保障其可持续发展的关键。在多角色全生命周期治理实践中，基础供应者、技术支持者、服务提供者等各方需协同合作，明确技术与应用控制措施，以防范风险并保障大模型的稳定发展。报告强调，公共云凭借强大的基础设施和安全保障能力，成为大模型训练与应用落地的优选路径。开源生态则通过促进技术普惠、提升透明度与安全性，加速大模型发展并助力我国抢占产业生态制高点。高质量数据供给生态的构建，尤其是合成数据的应用，为解决数据瓶颈提供了新思路。同时，体系化的安全治理能力，包括多角色视角的治理架构、全面多元的治理规范以及技术与应用风险治理措施，是大模型稳定发展的保障。