植被指数的最大值合成法
植被指数通常由遥感数据的红光和近红外波段反射率的线性或非线性组合运算得到,是表征地表植被覆盖、生长状况的一个简单有效的参数。植被指数最大值合成法以给定时间范围内植被指数的最大值作为遥感数据选择的准则。
最早由Holben(1986)提出的最大值合成法(MVC)采用归一化植被指数(NDVD最大值的选择准则合成多时相的AVHRR数据。针对给定时间范围内的相互匹配的多景卫星观测数据,计算相应的NDVI图像,然后逐像元比较,选择具有最大NDVI值的遥感数据,得到MVC算法的合成结果。该方法简单、易实现,已广泛应用于全球植被盖度变化监测。但在实际应用中,MVC方法往往倾向于选择远离星下点观测的数据,而且对覆盖某些植被类型的云的去除效果较差。
针对MVC合成方法存在的问题,国内外许多学者提出了波段反射率值最小的遥感数据选择准则。这类方法主要包括选择蓝光波段反射率最小值、红光波段反射率最小值等。
在红光波段,云的反射率明显高于植被的反射率,依据红光波段反射率最小值的准则,可以减小选择受云污染的像元值的概率。然而,由于红光波段云影区的反射率也较低,因此导致该方法的合成结果中仍然保留了大量受云影影响的像元值。
为了消除云影的影响,一些学者提出了选择近红外波段第三最小值、第三最暗值等合成方法。
