针对“人工智能如何赋能公司物流业务”等问题,传化智联(002010)2月17日接待机构调研时表示,公司已完成『DeepSeek』大模型本地化接入,其实在这之前公司已在开展AI大模型的应用。公司选择接入『DeepSeek』不是因为模型本身的价值,而是其开源属性,通过持续迭代,可以始终掌握底层的技术逻辑,与业务场景进行较好地捆绑。第一是客户体验。比如在智能报价方面的应用,针对初次到公路港来的客户,原本需要业务员开展的服务都可以通过人工智能大模型来处理,运费报价可以实现更加快速、精准。第二是成本。比如在对危险工艺和危险原料的可控性上,可以通过AI监测机器狗巡检等在智慧工厂的应用,确保安全提升效率。第三是商业模式的创新。所以客户体验、效率提升和商业模式这三个方面,公司会不断拥抱时代新技术并努力提升。
传化智联:已完成『DeepSeek』大模型本地化接入 赋能物流业务
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