【师资培训】教育核心驱动力——AIGC多模态技术应用

【师资培训】教育核心驱动力——AIGC多模态技术应用

大模型在预训练时学了很多通用知识,但对特定任务或领域不够精通。微调就是在特定数据上再训练一下,让模型更懂你的需求,表现更好。比如,预训练模型可能不懂医学术语,但微调后就能更好地辅助医生写报告。微调还能减少对大量标注数据的需求,降低成本。同时,可以根据你的具体需求定制模型,用起来更顺手。最后,微调能更好地保护数据安全和隐私,让你用得更放心。

AI+教育—新时代教育创新的核心驱动力

全球AI+教育历经萌芽探索、技术积淀、产业突破三个阶段。

萌芽阶段(2010年代初期):

AI与教育初步融合,聚焦辅助教学工具开发,典型应用包括智能答疑、题库练习及模拟测试系统,通过替代教师重复性劳动实现效率提升。

技术沉淀(2010年代中后期):

伴随机器学习技术突破,AI+教育转向智能导学系统研发,基于知识图谱的自适应学习平台(如Knewton)开始尝试个性化学习路径规划。

产业突破(2025年代至今):

深度学习推动技术商业化落地,教育科技公司加速产品矩阵构建。2022年ChatGPT引爆大语言模型(LLMs)技术革命,2023年全球涌现教育垂类大模型(如中国学而思MathGPT、美国Khanmigo),通过语义理解与生成能力重构教学交互模式。

近期最新动态:

  • 多模态教育大模型崛起:谷歌推出VideoPoet教育视频生成系统,可将教材自动转化为3D动画;中国网易有道发布"子曰"2.0模型,实现"文本-语音-图表"跨模态课件生成。
  • 教育智能体(Edu-Agents)落地:北京人大附中试点AI教师智能体,具备学情诊断、教案优化、课堂情绪感知等复合能力,教学管理效率提升50%。
  • 政策与伦理框架完善:欧盟通过《教育AI伦理白皮书》,中国教育部启动"智能教育准入认证",要求教育大模型需通过教学有效性验证与数据安全审计双认证。

技术演进正推动教育生产力变革:从早期单点工具替代,到如今构建"LLMs+教育场景"的智能增强生态,AI已从辅助者进化为教育创新的核心驱动力。

助力高校教师开启教学新模式

为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署,发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用,加快形成新质生产力,为高质量发展赋能蓄力,培养现代化数字技能人才,特推出全国数字人才技能提升师资培训班,旨在推动提升高校教师在大数据、人工智能、大模型等领域的专业知识和技能,以更好地支持数字经济的发展。2025年第二期全国数字人才技能提升师资培训班将开设八个线上专题。其中,专题三“DeepSeek大模型与AIGC技术应用实战”课程安排及内容如下:

课程安排

本次培训教学视频六个月有效期可反复观看学习,同步提供配套资源,线上学习无需脱产,可灵活安排时间。

专题特色:从文本到视觉听觉的创作革命,AI驱动的视觉与语音艺术

基本信息

时间:3月15日-25日

学时:共计88学时

证书:高级AIGC应用工程师职业技术证书

费用:1980元/人

技能学习

  1. 大模型与AIGC概述
  2. 提示工程
  3. 从文本到视觉的创作革命
  4. AI绘画应用实战-基础实践
  5. AI绘画应用实战-技巧进阶
  6. AI绘画应用实战-应用实战
  7. 特别内容:
  8. DeepSeek大模型技术应用

案例实战

  1. AI视频生成应用实战
  2. AI语音技术应用实战
  3. 虚拟数字人技术应用实战
  4. 多模态Agent

证书颁发

学员经培训并考试合格后,可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的高级AIGC应用工程师职业技术证书,证书可登录工业和信息化部教育与考试中心官网查询。

往期师资回顾

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