大数据分析师能够让企业明晰自身现状与竞争环境，提供风险评判与决策支持，充分挖掘大数据所蕴含的价值。在完成数据挖掘与展现后，呈递给企业决策者的将会是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。因此，大数据分析师已不再是单纯的 IT 工作人员，而是能够参与到企业决策发展制定过程中的核心人物。
数据分析的历史颇为悠久，从某种意义上说，帐房先生也可被视作数据分析师，他们分析往来帐务、应收、支出等，但这并非大数据分析，仅仅是基于自身数据的统计罢了。所以，要明晰大数据分析师的职责，就必须清楚数据分析与大数据分析师的区别。
与传统的数据分析师相较而言，大数据分析师要学会突破信息孤岛，运用各类数据源，于海量数据中探寻数据规律，发现数据异常。关注国信弘创小马微信公众号获取更多报考详情负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营以及优化；依据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过对数据探索和模型输出的分析，给出分析结果。
技能要求：具备丰富的数据分析、挖掘以及数据仓库建模的项目实践经验，擅长常用的统计方法，如线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等，熟悉主流统计分析软件，熟知数据挖掘的常用算法，能够处理和挖掘海量数据。
工信教考中心大数据分析师
为搭建国家级大数据政企高端持证人才平台，助力企事业单位培育大数据实用专业人才，工信部教育与考试中心的人才培养工程特别设置了《数据分析证书》《大数据分析师证书》（可在工信部考试中心官方网站查询）。此证书不仅能够作为单位定级、晋升以及继续教育的重要参考凭据，充当企事业单位选拔和聘用人才从事
相关岗位的任职依据，还能够作为大数据项目投标的资质。
