近期，多家互联网平台如抖音、小红书和美团，纷纷推出了算法公开化的新举措。这些举措不仅揭开了算法的神秘面纱，还将算法的控制权部分交还给用户，标志着互联网平台在应对公众对“信息茧房”担忧方面迈出了重要一步。
过去一年中，“算法问题”引发了广泛关注和争议，公众对于信息茧房的担忧不断升级，这在一定程度上影响了对平台的信任，也成为平台发展的潜在障碍。为应对这一挑战，平台开始积极寻求通过算法优化来打破信息茧房，促进内容生态的健康发展和社会良性互动。
一项令人意外的研究发现，在抖音等平台，算法推荐的信息多样性实际上超过了随机推荐和用户自主选择。这项由暨南大学新闻与传播学院的研究团队发表在《Digital Journalism》期刊上的论文指出，算法推荐通过注入跨领域内容，有效避免了用户兴趣的过度极化。研究通过虚拟代理测试，模拟了用户在抖音上的三种内容消费场景，结果显示，算法预选个性化场景下的新闻类别多样性最高，这颠覆了公众对算法操控的刻板印象。
抖音等平台也意识到，打破信息茧房不仅符合用户利益，也是平台自身发展的需要。为了打破“内容极化-用户流失-商业化受损”的恶性循环，平台在算法优化方面做出了诸多努力。除了提供关闭个性化推荐选项和设置内容偏好外，还扩大了搜索、社交分享和热点热榜等内容分发机制，希望通过多种手段引导用户走出信息茧房。
然而，尽管这些举措取得了一定成效，但公众对信息茧房的担忧并未完全消散。研究团队建议，平台应进一步采取动态兴趣图谱、用户行为引导和分层治理等措施，以更有效地打破信息茧房。动态兴趣图谱可以根据用户浏览行为实时调整推荐内容，避免兴趣过度极化；用户行为引导则可以通过在信息流中插入新领域卡片等方式，将用户从信息沉迷中解救出来；分层治理则针对不同类型用户进行差异化推送，满足用户个性化需求。
美团在算法改进方面也取得了显著进展。去年底，美团公布了八项算法改进举措，包括逐步取消骑手超时扣款等，旨在平衡用户需求与平台运力。这一转变不仅体现了平台对骑手的关怀，也是对算法逻辑的一次重要调整。美团表示，未来将继续在算法之外注入更多人性温度，为平台带来更加积极的变化。
小红书则在应对黑灰产账号问题方面采取了积极措施。平台宣布推出九项举措，落实算法公平公正和规则透明化。由于算法过度依赖兴趣标签、缺乏内容真实度评价机制和过度追求互动指标等问题，小红书成为了黑灰产账号的重灾区。为了打破这一困局，小红书需要从总体机制上进行全盘重构，提升算法的智能性和准确性，以更好地服务于用户和平台。
短视频平台的用户时长增长也遇到了天花板。为了推动新一轮的增长，平台需要通过多样化的信息消费来扭转用户的信息偏食。抖音等平台在算法优化方面所做的努力，正是为了拓宽用户的视野和兴趣范围，提升平台的吸引力和竞争力。
