在人工智能技术风靡全球、数据资源成为推动各行各业发展的关键动力之际，数据管理和生态建设引起了广泛关注。2024 年岁末，一场聚焦未来的“人工智能时代的数据治理与生态构建”高级研修班在上海浦东软件园三林园区成功举办。本次研修班是在上海市人力资源和社会保障 局、上海市经济和信息化委员会的指导下，由上海市信息安全行业协会承办，紧随国家关于新型生产力和网络数据安全的政策导向。研修班旨在深入分析人工智能时代数据治理的关键机制与创 新策略，努力打造人工智能健康发展的生态圈。此次活动吸引了包括人工智能、信息化、网络与信息安全领域的负责人和技术专家，以及从事数据合规工作的律师、法务人员、法律顾问等近60位行业翘楚，他们共聚一堂，共同探讨数据治理的最新趋势和路径。
研修班汇聚了来自学术界、科研机构和行业领先企业的知名专家，包括上海交通大学金耀辉、 ISACA中国蔡俊磊、国枫律师事务所龚琳、上海市大『数据中心』梁满、上海豌豆信息技术有限公司宋国徽等。上海同济堂药业有限公司信息中心负责人程亚飞在研修班上分享了医药数据治理的经验。上海同济堂药业有限公司，自2002年成立以来，专注于中药领域，尤 其在智慧煎药技术方 面不断创新。公司拥有顶尖科研团队，与高校和科研机构合作，致力于新药研发和技术创新。生产上，公司采用国际标准，引进先进设备，确保药品高品质，赢得了市场的广泛认可。
程亚飞作为上海同济堂药业有限公司信息中心的负责人，在此次研修班上带来了主题为《医 药行业数据治理与智能业务应用平台》的精彩分享。当下，医药行业正处于『数字化』转型的关键攻坚阶段，数据的重要性愈发凸显。从药物研发阶段的海量实验数据、临床试验中的患者信息数据， 到生产销售环节的供应链数据、市场反馈数据等，各类数据相互交织，贯穿于不同类型医药企业运营的每一个环节。然而，如何高效地治理这些繁杂的数据，将其转化为推动企业业务发展的强 大动力，成为了众多医药企业面临的核心挑战。程亚飞在分享中，首先深入剖析了医药行业数据治理的现状与困境。他指出 ，当前医药行业数据存在着数据分散、格式不统一、标准不一致等问题，这些问题严重阻碍了数据的流通与共享，使得数据的价值难以得到充分挖掘。 同时，随着数据安全和隐私保护法规的日益严格，医药企业在数据治理过程中还面临着合规性的巨大压力。针对这些挑战，程亚飞详细阐述了其在数据治理方面的实 践经验和创新举措：通过建立统一的数据 标准和规范，整合分散的数据资源，搭建高效的数据管理平台，实现数据的集中化管理和规范化处理。以及引入先进的数据安全技术和管理体系，确保数据在全生命周期内的安全性和合规性。
在智能业务应用平台建设方面，程亚飞介绍了其在医药行业的多元应用场景和显著实际效果。通过搭建智能业务应用平台，能够实现数据的深度挖掘与分析，为药物研发提供精准的数据支持，助力科研人员更快地筛选出有潜力的药物靶点，缩短研发周期，降低研发成本。在生产环节，智能平台可以实时监控生产过程中的各项数据，及时发现并解决潜在的质量问题，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。在销售和市场方面，通过对市场数据和客户反馈的分析，企业能够更精准地把握市场需求和客户偏好，制定更具针对性的营销策略，提升市场竞争力。同时，程亚飞还介绍了智能业务应用平台在医药行业的 应用场景和实际效果。通过搭建智能业务应用平台，能够实现数据的高效整合与分析，为企业决策提供精准支持，助力医药企业提升研发效率、优化生产流程、加强质量管控，更好地满足市场需求。
除了程亚飞的专业分享，研修班内容丰富，涵盖了《人工智能发展的新态势》等课程，解读AI 前沿技术，分析《国际视角下的网络安全和数据主权》挑战，以及《公共数据的流通利用与安全保护》策略。还有《AI 时代企业数据治理与个人 信息保护》的合规实践和《特权账号管理框架下的数据安全管控》方法，在研修班的答疑环节，学员们积极参与提问 ，与讲师进行了深入讨论。专家们凭借专业知识和经验，详细解答了每个问题， 并结合案例和行业动态进行了拓展，促进了学员们的思维拓展。此次研修班为行业人士提供了学习交流的机会，上海同济堂药业有限公司程亚飞的分享，更是为医药行业的数据治理和智能业务应用提供了极具价值的借鉴和参考。相信在众多行业从业者的共同努力下，人工智能和数据 治理领域将不断取得新的突破和创新，为推动各行业的高质量发展注入源源不断的动力，引领行业迈向更加辉煌的未来。
