人工智能专题:当医药遇上ChatGPT方案(39页 PPT)

人工智能专题:当医药遇上ChatGPT方案(39页 PPT)

今天分享的是:人工智能专题:当医药遇上ChatGPT方案(39页 PPT)

报告共计:39页

该报告聚焦ChatGPT在医疗和医药行业的应用,深入探讨其影响、应用场景、面临挑战等内容。在学习路径方面,ChatGPT基于自然语言处理技术,通过大量数据训练学习;医疗从业人员则需历经长期学习积累,从理论知识学习逐步过渡到真实环境下的经验积累。在医疗行业,ChatGPT可在诊前提供精准分诊导诊服务,提高效率并改善患者就医体验;诊中辅助医生诊断、进行健康管理,还能在影像诊断、手术机器人等领域发挥作用;诊后助力资料归档与数据分析,但在医学诊断、护理操作和人文关怀等方面存在局限。在医药领域,ChatGPT能凭借强大的数据处理和生成能力,在药物发现环节加速新靶点和先导化合物的确定,在临床前实验和临床试验阶段整合数据、优化流程、提高受试者管理水平,在生产销售环节辅助定价和推广,但面临数据质量、训练成本和隐私安全等挑战。全球众多药企已积极布局AI药物研发合作,推动行业发展。此外,港交所18C为特专科技公司上市提供支持,晶泰科技等企业已在该制度下崭露头角。总之,ChatGPT在医疗和医药行业应用前景广阔,虽面临挑战,但随着技术发展和应用探索的深入,有望为行业带来变革性影响,推动行业朝着更高效、更智能的方向发展。

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