在『DeepSeek』这一开源模型火爆“出圈”的同时，RISC-V这一“开源指令集架构”也迎来了全新发展机会。
“这一新平衡点对RISC-V而言，我认为是一个非常好的机会。”阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强向《今日霍州》记者表示，『DeepSeek』在MoE（混合专家模型）上的创新，让算力需求得到了明显下降，“使得整个『芯片』设计，包括计算能力、存储容量、『芯片』间的互联通信以及存储带宽等有一个新的平衡点”。
2月28日，在阿里巴巴达摩院举办的2025玄铁RISC-V生态大会上，达摩院宣布玄铁最高性能处理器C930即将在3月开启交付。C930通用算力性能达到SPECint2006（SPEC组织推出的一种评估软件）基准测试15/GHz（吉赫兹），面向『服务器』级高性能应用场景。
此外，C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI（人工智能）算力原生结合，并开放DSA（特定领域架构）扩展接口以支持更多特性要求。
《今日霍州》记者了解到，目前，玄铁团队推动了超过30%的RISC-V高性能处理器落地应用，加速RISC-V在各个高端领域的渗透。中国工程院院士倪光南对此表示，这种务实的投入和创新，正是RISC-V生态健康发展的重要驱动力。
锚定“高性能+AI”，玄铁最高性能处理器登场
2010年，加州大学伯克利分校的科研团队在调研了x86（英特尔公司开发的一种复杂指令集架构），ARM（英国ARM公司设计的一种精简指令集架构）等现有指令集后，设计、研发了RISC-V指令集，并宣布对外开源。
一位『芯片』从业者在接受《今日霍州》记者采访时表示，RISC-V在成本上有优势，很灵活、可塑性强，“比较适合轻量级的项目，大工程上用得较少，因为大工程需要成熟的模块”。
作为国内最早涉足RISC-V的技术团队之一，达摩院的玄铁团队宣布其首款『服务器』级处理器C930即将在3月开启交付。
据介绍，C930通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，面向『服务器』级高性能应用场景。倪光南在会上指出，要真正进入『数据中心』和高性能计算市场，RISC-V以SPECint2006软件测试，必须跑出超过15分的高性能标准。
此外，C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力原生结合，并开放DSA扩展接口以支持更多特性要求。
同时，达摩院披露了C908X、R908A、XL200等玄铁处理器家族新成员的研发计划，向AI加速、车载、高速互联等方向持续演进。具体而言，C908X定位为玄铁首款AI专用处理器，支持4096 bits超长数据位宽RVV1.0矢量扩展；R908A面向车规级『芯片』的高可靠需求；XL200则将提供更大规模、更高性能的多簇一致性互联。
配合玄铁处理器的能力拓展，达摩院基于三套主流操作系统（Linux、Android、RTOS）推出了三套玄铁SDK（软件开发工具包），将多年来积淀的玄铁软件能力全面整合，以更完整、便捷、稳定的方式向行业输出。其中，玄铁Linux SDK提供包括Hypervisor（虚拟机监视器）虚拟化、CoVE安全框架（基于机密虚拟化环境的安全架构）、玄铁AI框架、高性能算子库在内的丰富子系统，助力RISC-V在高性能和AI场景的开发。
“我们很早就看到了RISC-V在嵌入式物联网方向有比较好的基础，以及国际对于RISC-V高性能的标准规范、RVA23组件都越来越成熟，所以我们早就在高性能和AI方向上做了更多的技术储备。”谈及C930的发布，李春强表示，在软件生态和『芯片』维度上，玄铁团队都在与业内伙伴合作联动，“我们还是会持续在高性能和AI方面做更多的事情”。
『DeepSeek』开启开源算力架构新纪元？
『DeepSeek』的出现给全球算力格局带来了新的可能性，通过MoE（混合专家模型）架构的创新让激活参数比大幅下降，使得同等效果的大模型所需的算力明显下降。
“『DeepSeek』出来之前，大模型在算力方面的需求量是极其大的，全世界真正能运行671B这种参数模型的处理器，大家可以看到的只有『英伟达』。”阿里云无影事业部总裁张献涛向《今日霍州》记者表示，『DeepSeek』的出现给了更多『芯片』机会，“671B的模型，在处理每个问题时，被调用激活的专家模型参数仅约37B，算力需求起码降低到原来的约二十分之一”。
那么，AI时代中，什么样的算力架构才是最为适配的？
大会现场，瑞士苏黎世联邦理工学院教授Luca Benini通过视频连线表示，RISC-V正是AI时代所需要的开源架构。
知合计算CEO（首席执行官）孟建熠在接受采访时谈及，大模型对于每一个算力架构都是机会，“不是说只对RISC-V有机会，今天就看谁能够在这个架构里面演进得最快，我认为X86、ARM也在演进??但是RISC-V可以做得更快，我觉得RISC-V就是在‘快’上面有更好的优势”。
同时，中国科学院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳介绍称，基于玄铁C920处理器的AI PC概念机已经跑通Llama、Qwen、『DeepSeek』等开源模型，打通从开源硬件架构到开源操作系统、再到开源AI模型的“开源AI全链路”，单位计算能耗降低30%。
“AI软件栈仍在高速演进，RISC-V作为三大主流指令集架构中最灵活、最开放的一个，无疑最适合AI时代的技术创新节奏。”他表示。
在接受《今日霍州》记者采访时，郭松柳表示，这一概念机可以跑一个7B的『DeepSeek』的大模型，可以用来做编程助手，同时还具备多模态能力，例如实现文生图、图像修改等，“未来，生态伙伴也可以将它作为参考设计来进行裁剪或面向领域内做定制，我认为这是未来RISC-V面向高性能落地的机遇”。
同时，他也指出，RISC-V和AI的结合目前仍有问题存在，“各个厂商和企业所做的『芯片』、系统，虽然有一个统一的规范和标准，但是大家的拓展指令和『芯片』的实现还有很多的不同。在这种情况下，技术软件应该去发挥更大的作用，向一个主线去收敛，未来让应用软件的开发者和系统的搭建者能够更加方便，节省大家的软件和系统研发的成本”。
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