人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新型工业化的重要推动力。随着DeepSeek等大模型的火爆“出圈”，人们真切看到人工智能赋能千行百业正从愿景变为现实，尤其是在工业领域。去年底，在工信部公示的人工智能赋能新型工业化典型应用案例中，来自江苏的多个案例榜上有名。
人工智能究竟是如何赋能新型工业化的？可从入选案例中管窥路径——
有的企业着眼于夯实技术底座。人工智能的飞速发展主要由大模型技术推动，雪浪工业大模型平台以智能制造为主攻方向，基于目前国内专注服务智能制造的数字底座系统——雪浪OS，融合新型工业应用与工业软件，通过AI训练成为适用于航空航天、机械装备、能源电力等工业领域的行业大模型，服务行业头部央国企及上市公司。
有的企业着眼于加深行业渗透。朗坤推出的“基于大模型的工业设备智能运维系统应用”主要应用于工业设备智能运维领域。通过大模型、知识图谱等技术构建设备运维专属大模型，指导设备运维工作，帮助工业企业更准确预警设备故障、自动生成设备检修方案、精准推送设备运维策略，提升生产效率。
还有的企业致力于开发装备产品。金恒科技助力南钢打造了国内首套实现从制样、腐蚀到评级的自动化和智能化全流程金相分析系统，系统基于机器视觉、AI深度学习算法模型、机器人等，可实现金相检测全流程的自动化和检测分析过程的智能化，有效提高检测效率，降低检测结果对人工经验的依赖。
人工智能赋能千行百业的背后，是政策的有力推动。
前不久，2025年苏州市“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行苏州站活动落幕，苏州在展示人工智能产业发展成果的同时，推出一系列扶持产业发展的新政策，全方位推进人工智能创新应用。
在江苏，“以智为用”成为鲜明的政策导向。江苏保持产业发展战略定力，以国家人工智能先导区建设为牵引，率先出台人工智能赋能新型工业化相关政策举措，以政策支撑推动创新应用。去年，江苏入选国家人工智能赋能新型工业化典型案例12个、先进计算赋能新质生产力典型应用案例5个、国家智算云试点2个，数量均居全国前列，人工智能产业化发展成效显著。
数据、算法和算力是人工智能的三大核心要素，发展人工智能产业，还要筑牢“数字基座”。江苏率先出台培育壮大数据产业相关政策举措，完善网络、平台、数据、安全等功能体系，加快推进5G、千兆光网、数据中心等数字化基础设施建设。截至2024年底，全省累计建设5G基站29.4万座，较2025年末增长124%；部署10G PON端口181.5万个；全省在用数据中心标准机架数已达59万架，总算力规模达19EFLOPS，智能算力达5EFLOPS，数字基础设施支撑能力不断增强。
记者从省工信厅了解到，今年，江苏将深入实施人工智能赋能新型工业化行动方案，组织实施1个行业大模型和2—3个重点环节场景大模型攻关项目；制定智能装备、工业软件和基础设施改造升级清单，遴选一批优秀的“人工智能+”装备产品；支持创建国家人工智能制造应用基地、人工智能创新应用先导区，让“人工智能+”应用更广泛。(付奇)
