盘和林:人形机器人技术还在瓶颈期,没有突破应用爆发奇点

盘和林:人形机器人技术还在瓶颈期,没有突破应用爆发奇点

新闻记者 易弋力

人形机器人作为人工智能与高端制造深度融合的产物,正逐渐成为全球科技竞争的新焦点。近年来,人形机器人产业发展加速跑。

2025年,是否是人形机器人的量产元年?面临哪些阻碍?机器人的形态是否最关键?3月4日,记者采访了知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林。

从形态来说,人形机器人的拟人性是外在的最大特点,目前人形机器人从资本市场到功能突破热度很多,但目前还没有进入量产阶段,这其中最大的阻碍是什么?

在盘和林看来,最大的阻碍还是人形机器人的技术还在瓶颈期,没有突破应用爆发的奇点。人形机器人分为感知、决策、控制执行三个部分,这三个部分如今都是采用神经网络来学习人类,然而这三个部分都还没有达到人类的初级水平,比如感知,机器视觉并不能如人类眼睛一样准确识别物体。比如决策,现阶段能够执行任务的人形机器人多是采用规则库,这其实和标准工业机器人并无太大不同。

目前,行业内一直有两种声音:一种是要到人形机器人爆发前夜了,今年是量产元年;一种认为不是非人形不可,在搬运、递送等场景下,其他机械或其他形态的机器人成本更低更稳定。怎么看待人形机器人的优缺点?

盘和林称,其实,现阶段比较成熟的是非人形机器人,也就是工厂里面的机械臂等,人形机器人的目标是解决人才能完成的工作,但现阶段还做不到,所以,我赞同后一种观点,即没必要一定追求人形。

记者注意到,人形机器人厂商介绍产品时,会拿各种场景举例,比如工业分拣、搬运、引导服务、养老陪护等,有的强调自己是全场景机器人。人形机器人目前最适合哪个场景?

盘和林表示,人形机器人适合一个场景,那就是地形复杂的地区,由人形机器人替代人类探查。当然,现阶段人形机器人也适合工业场景,并非是标准的工业制造,而是需要用到手、脚、视觉协同的多动作生产场景。

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