近日，海科物联技术（海南）有限公司组建由技术负责人陈华昌带领的全岛海洋人工智能大模型研究小组，成功开展基于『DeepSeek』人工智能大模型部署、海岛海洋知识库构建、安全测评、数据训练、关键性能指标验证等多项工作，以更好地服务海南岛海洋大数据实践，助推“数字海洋”高质量发展与落地应用。
海科物联已完成『DeepSeek』-R1-Distill-Llama-70B模型内网部署，开展了交互式问答、逻辑推理、意图识别、海岛知识库搭建、RAG（检索-增强-生成）等基本能力验证工作。为配合数字海洋行业深度应用，搭建了数字海洋业务知识服务平台，汇聚了法律法规、标准规范、实战案例、预案规程等文档数据，并结合知识图谱等技术深度优化『DeepSeek』知识库。
结合前期研究基础，应用多模态『DeepSeek』-Janus-pro大模型，搭建了数字海洋场景图文跨模态实验系统，实现了多帧连续图片的全场景实时文本转写，利用模型的图片与文字混合解析能力，综合分析场景数字海洋要素信息，并提升模型整体推理能力，更好地适配数字海洋行业多种业务需求。在原有基于人工智能的海洋监测预警新技术开发平台基础上，结合大模型先进推理性能，开展了基于『DeepSeek』大模型的海洋早期风险辨识和海洋非受控危险性的“行为”辨识算法研究。
在信息安全体系构建中，小组采用云端采集与内网模型平台单向数据导入技术，搭建了多模态数字海洋私域数据中台，通过物理隔离与逻辑校验双重机制，确保内网数据安全的同时为『DeepSeek』模型提供『互联网』信息的安全传输通道。基于《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《生成式人工智能服务安全基本要求》（TC260-003），海科物联小组系统构建了五维防护体系：
1、环境安全：部署可信计算环境与容器化隔离技术，实现模型运行环境动态监控
2、数据安全：建立全生命周期数据防护机制，涵盖采集脱敏、传输加密、存储分域等环节
3、网络安全：采用零信任架构与微隔离技术，强化网络边界防护能力
4、模型安全：实施对抗训练与输出过滤，防范模型逆向攻击与恶意内容生成
5、应用安全：构建威胁感知系统，实现异常行为实时监测与智能阻断
目前已完成包括数据应急预案、安全基线配置等在内的12项保障措施，形成覆盖事前防御、事中处置、事后溯源的闭环管理体系。
