爆火的DeepSeek，如今正在搅动在线旅游行业（OTA）。3月5日，飞猪“AI行程助手”上线，该产品同时接入了DeepSeek和通义千问。飞猪之外，近一段时间以来，包括同程旅行、马蜂窝等多家在线旅游平台宣布接入DeepSeek，加码智能化运营体系，一时间，在线旅游平台的AI应用场景竞速赛悄然开启。在各家平台接入DeepSeek后，企业运营效率提升，并能够节约一定的人工成本。但在平台密集接入大模型的背后，AI深度介入定价、推荐等环节也可能会引发算法垄断争议，数据安全合规成本增加等问题，如何平衡“技术与成本”成为各家企业深入思考的课题。
1个月内3家平台接入大模型
今年以来，火爆全网的DeepSeek，也在旅游圈内掀起智能化浪潮，推动行业实现数字化转型。
北京商报记者从飞猪方面获悉，飞猪“AI行程助手”于3月5日上线。该产品集成了DeepSeek—R1及阿里云通义千问旗下主力模型的能力，是在线旅游行业首个融合多个大模型的AI产品。
据了解，飞猪“AI行程助手”将在短暂的灰度测试后面向全部游客开放。届时，游客在飞猪App底部的行程栏中，点击“问一问”便可以体验。“AI行程助手”可快速响应游客需求，帮助游客寻找灵感、规划行程、推荐玩法、挑选产品，生成真实、详尽的个性化旅行方案，大幅缩短游客各处搜罗信息及整理攻略的时间。飞猪方面表示，该产品并不止于提供简单的文字问答，它还会基于答案生成专属的路线地图，方便游客直观了解整体行程、自主加减停留点位。
不仅仅是飞猪，包括马蜂窝、同程旅行等在线旅游平台也陆续接入DeepSeek。2月12日，马蜂窝宣布其自研的AI智能应用正式接入DeepSeek大模型，首阶段将优先应用于已上线发布的“AI游贵州”等省市景区三级AI应用生态，进一步优化和提升贵州旅游服务的智能化水平。同样，在2月底，同程旅行宣布同程程心大模型将全面接入DeepSeek，为游客提供更加精细、智能的决策服务。
同程旅行CMO白志伟在接受北京商报记者采访时表示，大模型的出现代表着底层技术突破性的革新，对于上层应用的影响是全方位的，所以各企业都在积极跟进，想享受新技术带来的红利，在线旅游平台接入大模型也是顺理成章的事情。
马蜂窝相关负责人也表示，对于旅游市场，在AI智能体系的帮助下，高质量信息精准匹配与个性化定制服务得以实现，重塑旅游产业“资源—服务—客源”的链条，有力推动行业向高效、多元化发展，实现个性化体验的规模化交付。
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新技术应用的降本增效
AI、大模型等新技术的应用，究竟能为在线旅游平台带来什么？
利用AI、大模型等技术，能够进一步降低在线旅游平台的人工服务成本，提升经营效率。以携程客服体系为例，携程集团首席运营官熊星表示，随着人工智能技术的不断迭代，携程不断加强简单服务流程的自动化率，提高了服务效率。目前，平台80%的咨询问题可以由AI解决。人工智能技术的赋能，也让携程客服可以将人工投入到更有价值的环节。
同程旅行也曾在2024年三季度财报中表示，人工智能驱动的客户服务系统在提升运营效率及显著减轻人工客服工作量方面发挥了关键作用。白志伟说到，从长远趋势来讲，新技术的出现必然会带来效率的大幅提升。同程旅行深知技术创新以及应用创新能为企业带来更多的红利，因此，在技术研发方面一直保持着一定水平的投入。
在知名数字经济学者刘兴亮看来，近年来，在线旅游平台持续引入AI、大模型等技术，运用新技术提升搜索、推荐、客服等功能的定制水平，提高游客的决策效率和满意度，进一步优化了游客体验。同时，AI可自动化处理大量游客的咨询，降低人工客服成本，优化订单处理和个性化营销策略，提升运营效率。通过新技术的应用，各家在线旅游平台还能够增强市场吸引力，提升留存率和转化率。
在人工成本降低后，企业得以将节省下来的资金重新分配，从而增加研发开支，以推动技术创新。刘兴亮表示，在线旅游平台通过应用新技术所节省的人工服务成本，通常会用于再投资。一般来说，企业会加大技术研发的投入，进一步增强AI算法能力，提高数据处理能力和个性化推荐精度。同时，企业还会利用节省下来的资金进行市场推广、供应链优化以及品牌建设，甚至会去探索新业务。
技术研发与成本投入的平衡
“随着在线旅游平台对大模型的接入从浅层应用（智能客服、搜索优化）向深层应用（智能定价、用户预测行为、全仓库自动化运营）演进，研发成本必然会逐步增加。”刘兴亮表示。
携程发布的2024年四季度及全年业绩公告显示，2024年四季度产品研发费用为34亿元，同比上升16%，主要由于产品研发人员相关费用产生了变动。2024年全年，产品研发费用为131亿元，同比上升8%，占净营业收入的25%。
根据同程旅行2024年三季度财报，服务开发开支由2023年三季度的4.66亿元增加至2024年三季度的5.05亿元，服务开发开支增加的原因主要是信息科技雇员人数增加导致雇员福利开支增加。可以预见，随着新技术和产品不断投入，产品研发成本或将逐步上升。
北京市社会科学院副研究员王鹏分析道，在线旅游平台接入DeepSeek等大模型后，AI技术运营投入会随着模型训练的深入而增长，主要体现在数据量、算法和算力需求上。因此，为降低成本并提升技术水平，企业需合理规划技术投入，加强技术研发合作，优化算法设计和训练效率，并进一步平衡技术研发与成本投入。
随着越来越多的在线旅游平台借力新技术发展，各企业也会面临新的挑战。刘兴亮谈到，人工智能在定价和推荐中的广泛应用可能会引发垄断，人工智能可以遵循游客习惯调整定价，引发“定价不透明”“大数据杀熟”等争议。同时，如果少数头部在线旅游平台掌控核心算法，可能会导致市场竞争失衡。
当前，各在线旅游平台陆续接入DeepSeek，为避免同质化，各家企业也在慢慢摸索。白志伟介绍，同程旅行在进行产品创新时，会围绕游客旅行途中每一个细节点位进行深度需求洞察，找到游客痛点，用产品交互体验和新技术能力的有效融合，满足游客需求。马蜂窝相关负责人则表示，高质量的内容和攻略服务以及个性化的玩法体验，是保持自身差异化和竞争力的关键，同时，企业也要利用先进科技不断加强并巩固自身优势。
谈到差异化发展，王鹏还分析道，在线旅游平台接入新技术可能会导致产品出现同质化现象，加剧市场竞争，降低利润空间。所以各企业需要采取差异化发展策略，深入挖掘游客需求，打造独特的品牌形象，进而提升游客体验，实现可持续发展。
“不管接入什么样的新技术，都不是一蹴而就的。”资深旅游专家王兴斌认为，对于在线旅游平台来讲，借力新技术发展都要面临一定的挑战，会经历很多试验，并存在试错的过程，才能慢慢地掌握新技术的应用。
北京商报记者 吴其芸
