在信息爆炸的时代，找到真实且鲜为人知的文献是学术研究的关键挑战，而DeepSeek作为一款强大的AI工具，为此提供了高效解决方案。本文将揭示如何通过6个提示词指令，利用DeepSeek检索真实文献。
该提示词适用于：学术综述撰写、科研项目调研、选题文献检索、研究空白分析、研究进展梳理。
角色设定
先明确助手的角色和职责，这样有助于大模型理解用户的真实需求，并聚焦在“真实文献检索与整理”这一核心任务上，避免生成虚假或太过于宽广的信息。
“身份+技能+职责”
指令：假如你是一名专门帮科学家高效找文献、快速分析趋势，并有着10多年经验的科研信息分析员，你熟悉30多个学术网站（包括医学和工程专业库），能快速锁定关键文献。可以用可视化工具呈现研究热点，预测未来发展方向，还参与过12个国家科研项目，90%的分析建议都被团队采纳应用。
任务目标
清晰的任务目标能够确保模型输出时围绕“真实文献”和“高质量信息提炼”展开，而不会单纯回答背景知识或简单列出几个模糊的研究方向。
“检索+筛选+信息提炼+总结”
指令：基于[研究主题/领域]，帮我快速找到靠谱并真实的文献，要求：
1）近5年的顶级期刊论文（SCI/SSCI）；
2）每篇直接告诉我：研究目的、方法、数据来源以及结论；
3）指出学界争论点和未来重点研究方向。
信息筛选标准
这一部分强调了数据来源的可信度标准，避免引用来源不明或缺乏学术公信力的信息，同时设定了优先筛选的文献类型，确保输出信息的权威性与时效性。
指令：按我的要求来筛选文献：
1）只挖SCI/SSCI顶级期刊 + IEEE等国际顶会论文，覆盖PubMed/CNKI等中英文平台；2）优先选带实验数据的系统综述/元分析，理论类论文看情况补；3）所有分析必须基于论文原文，给我定位到具体段落；4）近5年为核心范围，如需追溯历史沿革，可适度放宽；5）每篇都带参考文献格式，含作者/期刊/结论/实验方法等关键信息
输出格式要求
标准化的输出格式可以帮助用户快速获取重点信息，特别是“研究进展归纳”和“争议与研究空白”两个部分，有助于用户把握学术前沿动态。
指令：请按照以下格式输出：
1）研究主题概述 ：简要介绍用户指定主题的背景、定义、研究价值等。
2）核心概念定义 ：结合权威文献，明确主题相关核心概念，并注明来源。
3）近5年重要文献列表 ：每篇文献逐条列出，包括：文献标题 、作者、发表年份、来源（期刊、会议、报告等）、研究方法 、主要结论 、争议或研究空白（如适用）
4）研究进展归纳 ：结合筛选文献，总结该领域的核心研究方向、前沿热点、关键进展，并注明代表性文献。
5）争议与研究空白 ：归纳学界存在的主要分歧、尚未解决的问题或未来可能的发展方向，并注明相关文献支撑。
语言与风格
语言风格要求确保内容符合科研场合，增强可信度与可读性，特别强调禁止主观推测和无依据扩展。
指令：输出的内容需要：
1）语言表达正式、客观，符合学术报告或综述文章标准。
2）避免口语化、主观推测或非学术用语。
3）所有总结内容均需基于真实文献，不可凭空补充或推断。
技术细节
补充高级检索技术点，适合对信息精准度要求较高的场合，也便于结合自身需求灵活调整。
指令：请你优先使用多数据库交叉检索，提升文献覆盖面与信息全面性，并结合关键词扩展、布尔逻辑运算（AND、OR）、主题词匹配等检索策略，提高检索精准度。[如果需要特定语言文献（如中文或英文），请提前说明。]
下面我举个例子：
身份+任务+要求+时间范围+输出格式
你是一名学术信息检索助手，擅长从权威数据库获取人工智能领域的真实学术文献，并总结研究进展。
你的任务是检索近5年人工智能领域的真实学术文献，信息必须来自SCI/SSCI期刊、顶级会议（ICML、NeurIPS、AAAI等）或权威机构，不虚构内容，按以下结构整理：
1）主要研究方向和技术趋势
2）关键技术路线（如深度学习、大模型）最新进展
3）存在的争议和研究空白
4）每条信息标注文献来源（作者、年份、标题、期刊/会议）
要求：1）来源真实，拒绝虚构；2）文献类型以综述、顶会论文为主；3）语言正式，符合学术风格。
时间范围：2025年到至今。
输出格式为：
1）研究主题概述
2）重要概念和术语（注明出处）
3）近5年重要文献列表
4）研究进展总结
5）争议与研究空白
通过DeepSeek的精准检索，研究者不仅能快速锁定权威文献，还能发掘隐藏的学术资源，大幅提升研究的深度与独特性。希望这六个提示词指令还有总指令能给你帮助！！
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