项目背景
2024 年，某头部企业在武汉地区的仓储中心面临订单处理压力。传统人工出入库效率低、出错率高，且数据滞后导致库存周转周期长。为突破瓶颈，企业引入RFID 龙门架实现自动识别和追踪达到出入库全自动化。
解决方案设计
- 硬件部署
- 在仓库分拣区、出库口等关键节点安装高频 RFID 龙门架。
- 龙门架集成读写器及 LED 显示屏幕
- 配套定制防水抗金属标签
- 系统架构
- 边缘计算层：龙门架实时采集数据并进行初步处理
- 云端平台：构建仓储数字孪生模型，实现订单、库存、设备状态三维可视化
- 应用层：对接 WMS 系统，自动触发分拣指令，异常情况毫秒级预警
实施亮点
- 动态路径规划：AI 算法根据实时订单数据，自动优化龙门架扫描区域分配
- 多标签防冲突：采用 TDMA+FSA 混合协议，在高密度场景下识别准确率达 99.99%
- 能耗管理：龙门架支持光感 + 运动检测，非工作时段自动进入休眠模式
项目成果
- 分拣效率提升
- 错误率降低
- 库存周转周期缩短，释放仓储空间
- 实现全流程数据追溯
行业启示
该案例验证了 RFID 龙门架在高密度物流场景的可行性，其成功经验可复制至：
- 跨境电商海关智能查验
- 新能源汽车电池托盘追溯
- 机场行李分拣系统升级
技术展望
随着 5G-A 网络部署，未来 RFID 龙门架将深度融合 UWB 精确定位（精度 ±5cm）、AI 视觉识别等技术，构建毫米级数字孪生系统，推动物流行业向零延迟、零差错、零人工的终极目标迈进。
