近期 中国自主研发的人工智能大模型
『DeepSeek』火爆全网
让它预测未来
不会被AI淘汰的十个专业
它又会给出怎样的结果呢？
来看看『DeepSeek』的回答吧！
学什么专业，才不会被
『DeepSeek』这样的AI淘汰？
与『DeepSeek』对话部分截图
1. 人工智能与机器学习：随着AI技术的不断进步，相关专业人才需求将持续增长。
2. 数据科学与大数据技术：数据驱动的决策在各行各业中变得越来越重要，『数据分析师』和数据科学家的需求量大。
3. 生物技术与生物信息学：生物技术的创新和生物信息学的应用在医疗、农业等领域有广阔前景。
4. 健康信息学与医疗技术：医疗行业的信息化和技术化趋势明显，相关专业人才需求旺盛。
5. 网络安全：随着网络攻击和数据泄露事件的增加，网络安全专家的需求将持续增长。
6. 『机器人』️工程：自动化和『机器人』️技术在制造业、服务业等领域的应用不断扩大，『机器人』️『工程师』的需求增加。
7. 环境科学与可持续发展
jrhz.info8. 可再生能源工程
9. 心理学与心理健康
10. 教育技术与在线教育
选择专业时，应结合孩子的兴趣和未来社会的需求。无论选择哪个领域，培养终身学习的能力和适应变化的心态都是关键。未来充满不确定性，但通过不断学习和提升，孩子将能够应对各种挑战。
在『数字化』时代
掌握编程语言和理解AI技术
已成为许多行业的入门要求
为专门培养人工智能领域的核心人才
“人工智能”相关专业应运而生
广州东华职业学院开设有
“人工智能技术应用”专业
它的专业背景和师资力量如何？
未来又能获得怎样的发展？
来了解一下吧！
“人工智能技术应用”专业情况
01 就业岗位与前景
随着大数据、云计算、5G等技术的深度融合，人工智能行业迎来爆发式增长，对高技能人才的需求持续井喷。毕业生可在智能制造、智慧医疗、金融科技、自动驾驶、智能客服、AI产品研发等领域，从事算法设计、数据分析、模型训练、系统开发及项目管理等工作，成为驱动社会智能化升级的中坚力量。
02 专业亮点
（1）前沿技术，未来已来：人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，正重塑全球产业格局。从AlphaGo到ChatGPT，从医疗影像诊断到智能金融风控，AI技术已渗透各行各业。本专业聚焦机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心领域，结合Python、TensorFlow、PyTorch等工具，让学生掌握技术前沿，开启未来之门。
（2）工学结合，学以致用：理论学习之外，本专业强调“做中学”。依托校企合作项目、AI创新实验室及校级竞赛平台，学生可参与真实项目开发，如智能推荐系统、图像识别应用、语音交互模型等，将理论转化为解决实际问题的能力。
（3）学科融合，多技合一：AI技术融合计算机科学、数学、统计学、神经科学等多学科知识。本专业鼓励学生参与跨学科项目，如“AI+医疗”“AI+金融”，培养兼具技术能力与行业洞察的复合型人才。
（4）借力AI，优化效果：借助『DeepSeek』智能学习平台，实时分析学习数据，动态调整教学策略，为学生量身定制学习路径；通过虚拟实验室模拟AI模型训练与部署，提供实时反馈与评估，助力学生高效掌握核心技能。
（5）师资优良，理实一体：人工智能技术应用专业拥有一支高素质、专业化的师资队伍，为学生的成长成才提供坚实保障。专业教师团队中，基本都是既有丰富的企业经验又有教学经验丰富的中年骨干教师。其中拥有中高级职业资格证的占比达90%，双师、骨干教师占比50%，平均教龄5年以上。教师大多毕业于国内外知名高校的物联网相关专业，具备深厚的学术造诣和扎实的专业知识，其中1人获国务院政府特殊津贴。
03 学历提升
在专业课程体系中，提供专升本考试课程：《高等数学》《程序设计综合训练（C语言）》《数据结构》供学生学习、教师指导，建有专升本社群供有志深造的学生交流学习、备考、考试心得和经验，学生可报考计算机科学与技术、软件工程、信息工程等本科专业，符合学位授予条件的同学，可以取得学士学位。
04 专业课程体系
（1）专业群平台课程：《计算机网络技术》《数据库应用基础》
（2）专业基本技术技能课程（含基本技术技能训练项目）：《Python程序设计》《数据结构》《高等数学》《图形图像处理》《基本技术技能训练项目：图形图像处理实训》。
（3）专业核心技术技能课程（含核心技术技能训练项目）：《计算机视觉技术及应用》《虚拟现实与增强现实》《数据可视化技术》《机器学习》《深度学习技术与应用》《C语言程序设计》《单片机原理与应用》《无线🛜传感器网络技术与应用》《核心技术技能训练项目：虚拟现实与增强现实实训》。
（4）专业综合技术技能课程（含综合技术技能训练项目）：《毕业实践环节（岗位实习）》《专业综合技术技能专业（群）内限选课程包1》《专业综合技术技能专业（群）内限选课程包2》《专业综合技术技能专业（群）内限选课程包3》《课岗对接实践教学项目（生产性实训）》。
05 课赛证资源
（1）使用智慧职教平台进行线上、线下混合式教学，学生任何时间、在校园任意地点均可进行学习，有电路与电子技术基础、单片机原理及应用、无线🛜传感器、Linux、数据库、Java、Android、大数据、C/C++、前端开发、Python、硬件与维护、计算机网络技术、软件测试等多门课程供学生选择学习，每门课程均有电子教材、讲课视频、作业布置、题库、线上考试等完善的课程资源。课程能够很好地融入比赛和考证的内容，并且可以平移到其它人工智能比赛项目中，岗课赛证高度融通。
（2）丰富多彩的比赛，包括全国高校计算机能力挑战赛、挑战杯、省级技能大赛等，人工智能技术应用专业学子在此大赛中获得不俗成绩。
（3）提供便捷的考证方式，在学校内部就可以进行1+X的考证。校内即可考证种类包括计算机程序设计员（中级）、网络与信息安全管理员和人工智能训练师。这些考证会有专门的老师进行培训，督促进行题库的练习，认真练习的同学基本都能通过考证，拿到证书。
06 实训场地
（1）网络虚拟实训空间
▲智慧职教云平台
▲传智教育IT职业培训平台
（2）实践教学基地
学院建有人工智能实验、大数据、智慧软件、EDA和智能物联等多个专业实训室；与企业合作共建14个校外实践教学基地。
07 校企合作单位
目前，广州东华职业学院与欣旺达电子股份有限公司等企业深度推进产教融合，开展订单班人才培养模式。通过共建订单班，实现了教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接。
