近日，『DeepSeek』 R1开源后引发全球用户和开发者关注。相较于通用型大模型，R1系列具备较强的复杂逻辑推理能力，在风险评估、智能客服等金融场景有着巨大应用潜力。陆金所控股智能客服团队在公司全面接入『DeepSeek』 R1大模型后，迅速完成了“智能知识库”与『DeepSeek』的对接改造测试，并于2月21日实现知识库AIGC知识检索功能与『DeepSeek』大模型的对接。
经过多轮测试，智能知识库在接入『DeepSeek』大模型后表现优异，知识生成的准确率显著提升至85%。同时，生成的答案结构更加清晰，内容更加全面，语言表达也更加自然流畅。这一提升不仅为内部员工提供了更高效的知识支持，也为外部用户带来了更优质的体验。外部行业客户反馈，知识输出条理更清晰，话术提炼更贴合实际业务场景，充分体现了『DeepSeek』大模型的强大能力。
智能知识库是陆金所控股重要的知识管理与应用服务平台，已积累知识规模突破25万条，为公司超过4300名用户提供全方位的知识服务，覆盖消保、审批、合规等多条业务线。年知识访问量达220万人次，成为陆金所控股『数字化』运营的重要支撑。此次与『DeepSeek』的深度结合，将进一步提升知识库的智能化水平，助力员工高效工作，为业务发展提供更强大的知识支持。
据悉，陆金所控股接入『DeepSeek』后，借助20年超2000万客户的小微融资服务经验，聚焦于客户服务、管理提效、『数字化』经营等领域的多个场景已经开始更新升级现有智能应用，并积极探索新的落地场景。
陆金所控股消保和法律合规团队积极响应集团『数字化』战略，围绕智能客服、智能助理、智能知识库、客户画像、风险预警、企微智能运营、集中作业等领域，梳理了7大类28个应用场景规划。这些应用场景分为两个阶段实施：第一阶段计划上线企微智能服务等9个场景；第二阶段将上线ATO、智能风险回访、智能消保、企微智能助理等其他场景。目标是通过『DeepSeek』的强大能力，进一步提升服务效能和用户体验，助力销售与客户经营，同时防范和化解风险。
陆金所控股技术相关负责人表示，今年公司会继续加大技术投入,利用『DeepSeek』、Qwen等通用模型赋能公司『数字化』、智能化业务转型。
