近年来，超声诊断因其安全、实时、无辐射风险、易普及、适用人群及疾病谱广、检查成本低等特点，成为临床应用最为广泛的影像学诊断技术。但超声检查高度依赖医生的经验和手法，存在着诊断效率低、主观性强、质量缺乏统一标准等问题。
随着DeepSeek等人工智能技术的突破性发展，医疗领域正迎来智能化转型浪潮。作为东莞“母婴健康守护者”，东莞市妇幼保健院成功引进人工智能（AI）辅助诊断质控系统，在胎儿产前超声检查、乳腺超声检查、妇科生殖子宫内膜容受性、卵巢储备功能评估、女性盆底功能检查等领域率先实现智能化诊断，将AI技术深度融入超声诊疗全流程，让“母婴摇篮”在科技赋能之下更加温暖与专业。AI技术应用，如同为超声医生装上了“智慧眼”和“超级大脑”，能够有效解决临床难题。
产前超声人工智能（AI）辅助诊断系统，诊断效率与质量双提升
“人工智能系统如同一位经验丰富的导航助手，通过标准化扫描流程和实时可视化提示，为医生构建起精准诊疗的‘数字指南’。”
应用场景一：科技赋能实时AI辅助胎儿系统性产前诊断
在产前胎儿系统性超声检查中，引进人工智能系统后，医生可以在系统上实时监测早孕及中晚孕期100余项关键结构的扫描完整性，智能指引医生获取标准化切面，自动识别胎儿结构正/异常，并通过异常预警功能提示潜在风险，有效降低漏诊率；系统还可自动测量胎儿生长指标、生成数据分析报告，使医生从重复性操作中解放，将单例检查时间缩短，让医患沟通更充分、诊断决策更从容。
东莞市妇幼保健院超声科主任郭红梅介绍道：“系统可实时智能化识别并精确提示多种重大畸形，特别是胎儿中枢神经系统异常：例如胎儿胼胝体发育不全、透明隔腔发育不良、Dandy-Walk畸形、脉络丛囊肿、脑出血等复杂疾病的检测，系统始终会保持高度的灵敏性并给予诊断提示，检查医生可以根据AI指引，进一步针对性地进行全面检查”。
应用场景二：实时AI辅助诊断，AI模型融合多模态，助力乳腺癌筛查能力提升
医院作为东莞市乳腺癌、宫颈癌防治技术指导中心，超声是乳癌筛查的最重要检查手段，在乳癌筛查工作，医生通过规范的多切面超声扫查发现肿块，一键启动AI智能诊断 S-Detect 模式，自动输出“可能良性”或“可能恶性”的二分类诊断结果，助力医生快速识别异常病灶，提升诊断水平。减少因医生视觉疲劳或经验不足导致的漏诊。
应用场景三：人工智能技术赋能在辅助生殖、关爱女性盆底功能方面的应用。
超声科应用人工智能技术在子宫内膜容受性评估、卵巢储备功能监测、盆底超声诊断等领域也迎来了良好进展。通过人工智能诊断系统，科室能够更加精确且全面地分析超声图像，精准评估子宫内膜容受性，准确判断胚胎移植的最佳时机，提高试管婴儿成功率，让“好孕”更简单；结合超声影像和激素水平，对卵巢储备功能进行精准评估，为女性提供个性化的生育指导，帮助女性科学备孕，延缓卵巢衰老；清晰显示盆底结构，精准识别盆底肌肉损伤、器官脱垂等问题，为女性提供更精准的诊断和更有效的治疗方案。
应用场景四：区域质控、规培双提效，让品质医疗“智”在必得
产前胎儿超声检查是保障母婴安全、预防出生缺陷的重要手段，医院产前超声筛查量居全市首位，针对超声筛查数量大、难度大、质量控制难统一的问题，医院超声科在2024年创新性地引入AI辅助质控系统，对科室产科超声图像及图文进行全面智能化质控，改变传统的质控模式依赖于上级医师对下级医师留存的标准切面图像进行回顾性抽查质控考核，或上级医院定期进行“巡查”式抽样质控效率低、覆盖面窄、主观性强等缺陷。
AI质控系统还能对医生采集的图像进行现场质控考核、远程质控考核以及多人批量质控考核评分，这不仅扩大了质控的覆盖面，提高了效率，还能通过各结构的评分反馈，帮助医生认识到自身的不足，加深对标准切面的理解，从而进一步提升检查能力和规培效率。
值得一提的是，东莞市妇幼保健院作为全市唯一拥有AI质控系统的医疗机构，已顺利完成了2024年度东莞市51家助产机构产科超声图像与图文报告的联动质控工作，实现了区域大数据一站式智能质控，极大地节省了人力成本。构建了超声工作流智能监控与质控管理的创新体系，为超声诊断领域带来了智能化、精准化的全新变革。
AI并非替代，而是赋能。除了应用AI的成果，超声科也在积极利用深度学习算法建立识别胎儿心脏畸形的诊断模型，提高基层医生对胎儿心脏畸形的诊断水平。东莞市妇幼保健院正致力于构建“医生+AI”的协同发展模式，以科技创新重新定义优质医疗——提供更精准的诊断、更温馨的照护、更具前瞻性的健康管理，让每一个生命都能在“母婴健康堡垒”中沐浴智慧医疗的温暖曙光。
