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蓝鲸新闻3月22日讯（记者 翟智超）在快节奏的现代家居生活中，扫地机器人已从最初供人尝鲜的新奇科技产品，逐渐成为家庭日常清洁不可或缺的重要工具。
然而，随着扫地机器人行业的迅速发展，诸多挑战也纷至沓来。在感知与算法方面，设备性能的短板以及复杂环境下的算法困境，限制了扫地机器人向更高阶段发展。与此同时，扫地机器人市场的价格竞争日益白热化，这使得企业不得不在技术创新与成本控制之间寻找平衡。
那么，当前扫地机器人市场的现状究竟如何？企业应采取何种发展策略？技术创新又有哪些方向？怎样才能在价格与技术之间精准找到平衡点？带着这些大众普遍关注的核心问题，日前蓝鲸科技与科沃斯机器人产品副总裁徐伟强展开了一场深入对话。
感知与算法的双重挑战
在智能家居领域，清洁机器人正逐渐成为家庭清洁的得力助手。根据Statista的数据，2024年全球清洁机器人市场规模已达150亿美元，预计到2030年将以12%的年复合增长率持续增长。随着技术的持续革新，清洁机器人已不再局限于简单的扫地功能，正加速向多功能清洁设备转型，涵盖拖地、擦窗、清理角落等多元化清洁场景，更加贴合现代家庭多样化的清洁需求。
不过，感知与算法方面的难题，成了扫地机器人进一步发展的“拦路虎”。据了解，扫地机器人主要依靠激光雷达、摄像头和红外传感器等设备来感知周围环境，但这些感知设备存在性能短板。以红外传感器为例，它的检测距离较短、角度范围有限，对细小物件以及远距离物体的感知能力欠佳。某机构研究表明，约40%的扫地机器人碰撞事故是由传感器对特定物体感知失效导致的。
鉴于此，提升机器人的感知能力显得尤为重要。徐伟强说，“我们想做清洁，也想做便捷，智能是辅助两者的，智能做得不好，清洁也做不好，它是一块基石。那么该如何做？关键在于围绕清洁与便利持续优化，深入深耕感知维度，增强机器人对环境的判断能力，明确哪些区域需要清洁，哪些区域无需涉足。这就如同人类不断提升自身感知能力一样，我们也会在这方面持续探索、迭代。”
而路径规划作为清洁机器人的核心算法之一，同样面临挑战。目前常用的A-star算法、Dijkstra算法等在简单环境下表现尚可，但在复杂环境中，计算量会呈指数级增长，导致其反应迟缓。徐伟强进一步表示，“当感知定位能力提升后，还需提升机器人的自主地面能力，使其在地面运行更加顺畅，提高清洁效率，这同样需要从智能维度寻求突破。”那么，如何从智能维度突破？徐伟强透露，将探索多传感器融合和更先进的算法，从后融合到中融合再到前融合，不断思考和研究相关技术和算法，包括引入AI大模型赋能。
而这些挑战背后，反映的是技术发展不平衡的现状。业内人士指出，“一方面，传感器技术虽不断进步，但在小型化、低功耗、高精度集成方面仍存在差距，无法完全满足清洁机器人复杂环境感知的需求。另一方面，算法研究侧重于理论突破，在实际应用中的工程化落地面临诸多难题，如计算资源限制、实时性要求等。”
技术与成本的博弈
从市场大数据来看，不同品牌、不同价位的产品充斥市场。在低端市场，部分入门级扫地机器人价格已跌破千元大关，有些产品在促销活动期间，售价甚至低至几百元。而高端产品价格则一路飙升，达到四五千元乃至更高。例如，石头P20 Pro售价区间在3999-4599元，科沃斯X8 PRO PLUS AI价格在5999-6599元。
这种两极分化的价格局面，直观地反映出市场竞争的激烈程度。新入局品牌试图凭借低价策略快速抢占市场份额，老牌企业为稳固市场地位，也不得不推出价格亲民的产品。价格竞争虽在一定程度上让利于消费者，但也给企业运营带来了前所未有的压力。
为突破困境，技术创新成为扫地机器人企业维系市场竞争力的“命门”。如前文所述，智能化与个性化功能的实现，高度依赖持续高强度的技术研发投入。企业需要在三大核心领域持续突破：AI算法优化、传感器技术升级以及清洁系统革新。据权威数据统计，头部扫地机器人企业每年研发投入占营业收入的比例普遍在10%～15%区间。
对此，徐伟强对蓝鲸科技记者表示，“对研发和技术而言，我们希望平台化、模块化，产生规模化，这是我持续要做的工作，让产品形成规模，带动供应链发展，把量拉上去，把成本降下来，让更多人买得起高端技术产品。”
在大力推进技术创新的同时，企业还必须同步实施行之有效的成本控制策略。例如，在原材料采购环节，企业可通过与供应商构建长期稳定战略合作伙伴关系，采用集中采购模式，以此降低采购成本。
谈及此，徐伟强感慨道，“今天的供应链不成熟，我就把供应链搞定，让产品便宜下来，通过创新把量拉起来，解决用户痛点，这里有很多的循环，我们一定会平衡好这件事。同时，我们深知做产品离不开供应链，因此会着力构建自身的供应链体系。一方面，通过规模化提升效益；另一方面，积极联合众多生态伙伴与供应链各方，共同聚焦用户痛点与技术难题，携手开展技术创新。”
